Foto: InterestingEngineering

Teknologi.id - Selama bertahun-tahun, robot dikenal sebagai mesin yang hanya mampu menjalankan instruksi sesuai program. Mereka efisien, tetapi kaku, dan sering kesulitan menghadapi lingkungan yang dinamis. Peneliti dari NYU Tandon School Of Engineering memperkenalkan terobosan bernama BrainBody-LLM, sebuah algoritma yang memungkinkan robot untuk merencanakan, menyesuaikan gerakan, dan belajar dari umpan balik secara real-time.

Bagaimana BrainBody-LLM Bekerja?

Algoritma ini meniru cara otak dan tubuh manusia dalam berkomunikasi saat bergerak. Sistem terdiri dari dua komponen utama:

• Brain LLM - Berfungsi sebagai “otak” yang membuat rencana besar, memecahkan tugas kompleks menjadi langkah-langkah kecil dan dapat dikerjakan secara berurutan.
• Body LLM - bertindak sebagai “tubuh” yang menerjemahkan langkah tersebut menjadi perintah teknis untuk aktuator robot.

Keunggulan utama BraindBody LLM adalah arsitektur close-loop. Robot terus memantau tindakannya dan lingkungan sekitar, lalu mengirimkan sinyal kesalahan kembali ke sistem agar rencana dapat disesuaikan secara langsung. Dengan cara ini robot tidak hanya menjalankan perintah tapi juga belajar dari kesalahan-kesalahan secara real-time.

Uji Coba Langsung Dunia Virtual ke Robotik

Penelitian pertama kali menguji algoritma ini melalui simulasi di Virtual Home, sebuah platform di mana robot virtual melakukan pekerjaan rumah tangga. Hasilnya tingkat keberhasilan meningkat hingga 17% dibandingkan metode sebelumnya. Tidak berhenti di simulasi, BrainBody-LLM diuji pada robot fisik Franka Research 3, robot berhasil menyelesaikan sebagian besar tugas yang diberikan membuktikan kemampuan algoritma terhadap kompleksitas dunianya.

Robot yang Bisa Belajar seperti Manusia

Menurut laporan Pomodo, BrainBody-LLM memungkinkan robot untuk merencanakan, belajar dan beradaptasi layaknya manusia. Dengan kemampuan ini robot dapat digunakan di berbagai sektor:

• Rumah Tangga - membantu pekerjaan sehari-hari dengan fleksibilitas tinggi
• Rumah Sakit - mendukung tenaga medis dalam tugas yang membutuhkan ketelitian
• Industri Manufaktur - meningkatkan efisiensi produksi dengan adaptasi terhadap kondisi lapangan
• Lingkungan Dinamis - seperti gudang atau pabrik di mana robot harus menyesuaikan diri dengan perubahan cepat

Baca juga: Honor Pamer “Robot Phone”: HP Futuristik dengan Kamera yang Bisa Bergerak Sendiri

Apa BrainBody-LLM Bisa Menggantikan Manusia?

Meski menjanjikan BrainBody-LLM masih dalam tahap awal. Hingga kini, sistem hanya diuji dengan set perintah terbatas dan dalam lingkungan yang terkendali. Dalam situasi nyata yang lebih kompleks algoritma ini masih perlu pengembangan lebih lanjut.

Peneliti menekankan agar robot-robot programan tersebut dapat beroprasi di dunia nyata, setidaknya diperlukan intergasi sensor multimodal, sensor ini mencakupi:

• 3D Vision - memainkan robot memahami bentuk dan dimensi objek secara lebih akurat, sehingga dapat berinteraksi dengan lingkungan secara realistis.
• Depth Sensing - memberikan kemampuan untuk menilai jarak dan kedalaman, penting untuk navigasi dan manipulasi objek tanpa menimbulkan kesalahan.
• Joint Control - mengatur koordinasi gerak antar bagian tubuh robot agar lebih halus dan menyerupai gerakan manusia.

Dengan dukungan sensor beragam robot tidak hanya bergerak alami tapi juga lebih presisi dan aman saat beroperasi di lingkungan nyata hal ini penting terutama jika robot digunakan di sektor rumah sakit ataupun industri manufaktur di mana kesalahan kecil bisa buat fatal.

Teknologi ini menjanjikan ada pertanyaan besar apa yang masih menggantung, “apakah robot dengan BraindBody-LLM benar-benar bisa menggantikan manusia?”. Jawabannya untuk saat ini belum, robot masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut agar mampu menghadapi kompleksitas dunia nyata yang penuh variabel tak terduga.

Lebih tepatnya, BraindBody-LLM bukanlah teknologi yang bertujuan menggantikan manusia sepenuhnya melainkan menjadi mitra cerdas yang dapat bekerja berdampingan dengan manusia dengan adaptif yang terus ditingkatkan robot masa depan dengan potensi menjadi pendamping yang pantas sekaligus fleksibel mendukung manusia dalam tugas-tugas yang beresiko berulang dan atau membutuhkan ketelitian tinggi.

Baca Juga: Revolusi Robotik, Pergerakan Tangan yang Presisi

Dampak Bagi Masa Depan AI dan Robotika

Jika dikembangkan secara optimal, BrainBody-LLM dapat menjadi fondasi bagi robot generasi baru yang lebih mandiri, adaptif, dan cerdas. Optimalisasi yang akan terjadi pada pengembangan BrainBody-LLM mencakup berbagai aspek, seperti transformasi industri di mana robot dapat menangani tugas kompleks yang sebelumnya hanya bisa dilakukan manusia, peningkatan kualitas hidup melalui robot rumah tangga yang benar-benar membantu pekerjaan sehari-hari, serta perkembangan ilmu pengetahuan yang membuka jalan bagi riset lanjutan tentang interaksi antara otak dan tubuh buatan. Selain itu, terdapat pula pertimbangan etika, karena semakin miripnya robot dengan manusia menimbulkan pertanyaan mengenai batasan penggunaan dan tanggung jawab sosial.

Baca Berita dan Artikel lainnya di Google News

(dim/sa)

Foto: Forbes

Teknologi.id - Industri hiburan digital telah memasuki cara baru, perkembangan layanan seperti layanan streaming Netflix dan Amazon yang dikenal sebagai penyedia film dan serial kini mulai bersaing di ranah game pesta digital. Masuknya game pesta kedalam layanan streaming menunjukkan bagaimana industri hiburan terus bertransformasi. Netflix dan Amazon tidak lagi sekedar bersaing dalam konten film atau serial, tapi juga dalam menghadirkan pengalaman interaktif.

Trend global yang menekankan hiburan digital mengarah pada konvergensi media. Layanan streaming kini menjadi ekosistem lengkap seperti, film, serial, musik hingga game. Dengan demikian pelanggan mendapatkan nilai tambah dari satu platform yang multifungsi. Menurut analisis omdia, kedua raksasa ini sedang menguji teori bahwa jutaan konsumen yang tidak memiliki konsol game akan tertarik dengan TV game berbasis cloud, karena lebih murah sederhana dan bisa dimainkan bersama keluarga.

Baca Juga: Studi Nintendo akan Beroperasi di SIngapura

Apa Amazon Luna Memiliki Koleksi Game yang Lebih Lengkap?

Amazon Luna, layanan cloud gaming milik Amazon menawarkan koleksi game pesta yang lebih beragam dibanding Netflix. Dengan akses khusus bagi pengguna Amazon prime, Luna menghadirkan berbagai pilihan mulai dari Jackbox Party Packs, Ticket to Ride, hingga game unik seperti Courtroom Chaos yang melibatkan kecerdasan buatan sebagai hakim virtual.

Keunggulan utama Luna adalah kemudahan akses. Pemain tidak membutuhkan control khusus cukup memindah QR code dan menggunakan smartphone sebagai pengendali. Hal ini membuat permainan lebih dimudahkan, karena setiap anggota keluarga dapat bergabung dengan perangkat masing-masing.

Selain itu Luna juga menghadirkan game populer seperti Gardfield Kard 2, Tetris Effect, dan berbagai mini game dari seri Jackbox. Semua game ini dirancang untuk dimainkan di layar besar hingga pengalaman bermain terasa lebih imersif.

Apa itu artinya Netflix tidak lebih baik?

Berbeda dengan Luna, Netflix masih menghadirkan koleksi game pesta yang relatif terbatas. Di Inggris, misalnya game seperti Lego Party, Tetris Time, Warp, Pictionary dan Boogle Party tersedia untuk pelanggan. Namun, ada keterbatasan teknis yang cukup mengganggu, game Netflix tidak dapat diakses melalui aplikasi di smart TV. Pengguna harus menggunakan laptop ataupun komputer, lalu menghubungkannya ke televisi. Hal ini membuat pengalaman bermain kurang praktis dibandingkan dengan Amazon Luna yang bisa diakses lintas perangkat dengan lebih efisien.

Meski begitu Netflix tetap menawarkan daya tarik tersendiri. Lego Party misalnya, sangat cocok untuk anak-anak karena menghadirkan mini game yang mirip dengan Super Mario Party atau Fall Guys. Dengan visual yang ramah anak game ini menjadi alternatif hiburan keluarga yang aman dan menyenangkan.

Baca Juga: Warner Bros Discovery jadi Incaran Netflix

Smartphone sebagai controller inovasi yang memudahkan

Salah satu inovasi paling menarik dari kedua layanan ini adalah penggunaan smartphone sebagai kontroler. Dengan teknologi berbasis QR code, setiap pemain dapat bergabung dengan mudah tanpa perlu membeli perangkat tambahan. Inovasi ini bukan hanya soal kenyamanan tapi juga mencerminkan tren baru dalam industri game, “aksesibilitas”. Game pesta digital kini tidak lagi eksklusif bagi mereka yang memiliki konsol atau perangkat mahal, cukup dengan langganan streaming dan smartphone siapapun bisa ikut serta.

Lalu siapa yang lebih unggul?

Jika dibandingkan Amazon Luna lebih unggul dalam hal jumlah dan variasi game pesta. Koleksi yang lebih banyak akses lintas perangkat serta integrasi dengan Amazon prime menjadikan variasi pilihan yang lebih praktis dan menarik.

Netflix, di sisi lain masih berada pada tahap awal. Koleksi game pesta terbatas dan keterbatasan teknis membuatnya kurang kompetitif. Namun dengan basis pelanggan global yang sangat besar, tetap memiliki potensi untuk mengembangkan layanan ini lebih jauh lagi ke depan.

Hiburan Keluarga di Masa Depan

Dengan adanya game pesta digital masa depan hiburan keluarga tampak semakin interaktif. Tidak ada lagi kerepotan mencari dadu atau kartu yang hilang semua permainan bisa diakses dengan sekali klik dimainkan bersama di layar besar dan dikendalikan melalui smartphone.

  Hal ini sejalan dengan bagaimana inovasi teknologi berkembang mampu mengubah cara kita berinteraksi. hiburan keluarga kini tidak hanya tentang menonton bersama tapi juga bermain bersama di dalam ekosistem digital yang terus berkembang.

Baca Berita dan Artikel lainnya di Google News

(dim/sa)