Foto: Vecteezy

Teknologi.id -  Bagi banyak pengguna lama, golden era Twitter adalah ketika "tweeting" dianggap sebagai kata kerja yang mendunia, dan platform tersebut terasa seperti area publik yang nyata, namun hal tersebut sudah lama hilang, digantikan dengan aplikasi "serba ada"-nya Elon Musk, X. Meski begitu, terdapat kemungkinan merek orisinal tersebut akan kembali muncul ke permukaan, bukan dipimpin oleh Musk, melainkan oleh tantangan legal.

Sebuah startup Virginia yang menyebut dirinya sebagai "Operation Bluebird" mengambil langkah yang berani. Seperti yang dilaporkan Ars Technica, kelompok tersebut mengajukan petisi formal dengan Kantor Paten dan Merek Dagang AS (USPTO) minggu ini untuk mencabut trademark milik X Corporation terhadap kata "Twitter" dan "tweet". Inti dari argumen tersebut cukup terus terang: X pada dasarnya telah meninggalkan brand Twitter dan tidak lagi aktif menggunakan paten tersebut.

Celah Hukum Untuk Memulihkan Merek

Penemu grup ini, pengacara trademark Stephen Coates, menjelaskan motivasi di balik langkah ini di LinkedIn:

“Setelah 12 bulan bekerja secara diam-diam di Operation Bluebird, kami kini keluar dari mode rahasia untuk membagikan sesuatu yang berani: kami telah mengajukan permohonan untuk mencabut merek dagang TWITTER dan permohonan baru untuk TWITTER dan TWEET. Ini bukan tentang nostalgia. Ini tentang memperbaiki apa yang rusak — karena ruang publik layak diperjuangkan.”

Para penemu Operation Bluebird bukan sekedar penggemar kasual; mereka merupakan pengacara trademark, dengan salah satu dari mereka pernah bekerja untuk Twitter itu sendiri. Strategi mereka adalah untuk memanfaatkan hukum trademark, dengan berargumen bahwa sebuah perusahaan harus menunjukkan penggunaan trademark secara berkelanjutan dalam perdagangan untuk mempertahankan klaim hukumnya. Sejak X merombak mereknya besar-besaran dan meminimalisir penggunaan kata "Twitter" dan "tweet", trademark tersebut secara hukum sudah ditinggalkan.

Jika petisinya berhasil, Operation Bluebird akan merilis platform media sosialnya sendiri di bawah naungan merek sebelumnya, menggunakan URL www.twitter.new. Ini akan menjadi langkah penting untuk maju dan memulihkan seperti apa yang mereka bayangkan dan user experience di platform sebelumnya.

Baca juga: Langgar Aturan EU: Platform X Milik Elon Musk Didenda Rp2 Triliun!

X Harus Membuktikan Penggunaan yang Menerus

Foto: Tangkapan layar twitter.new

Untuk membela propertinya, X harus menunjukkan bukti konkret ke USPTO kalau bahasa ini masih aktif digunakan dalam bisnis dan penawaran. Jika X gagal untuk membuktikannya, mereka akan kehilangan trademark tersebut secara legal, baik Musk setuju atau tidak. Skenario ini akan memperkuat tim Operation Bluebird untuk merilis alternatif Twitter yang otentik, membawakan nama dan konsep tersebut.

Meskipun minat pengguna terhadap platform baru yang potensial ini sudah terlihat—dengan orang-orang mendaftar untuk memesan nama pengguna di twitter.new—pertempuran hukum diperkirakan akan sengit, dan peluang Musk untuk dengan mudah mengalah sangat kecil.

Sejarah Legal Elon Musk

Sangat diragukan bahwa Musk akan membiarkan hilangnya merek yang dikenal secara global tanpa perjuangan hukum yang signifikan. Musk telah berulang kali menunjukkan pendekatan yang protektif dan kadang-kadang balas dendam dalam urusan bisnisnya, sering kali menghabiskan sumber daya besar untuk mempertahankan kendali atas proyek-proyek dan menargetkan mereka yang dianggapnya sebagai lawan.

Contoh utama adalah upaya agresif Musk untuk membatasi tautan ke situs eksternal dari X, terutama ke penerbit yang dia tidak sukai. Tujuannya adalah untuk memaksimalkan perhatian X itu sendiri, daripada mengalihkan perhatian ke tempat lain. Selain itu, Musk telah mengancam akan mengambil tindakan hukum terhadap Meta terkait pengembangan Threads yang meniru X, dan telah mempertimbangkan tindakan serupa terhadap platform lain yang ia anggap "mencuri".

Baca juga: Serba Ada, Elon Musk Ingin Jadikan X Seperti WeChat

Hal ini menunjukkan bahwa X Corp akan melakukan pertahanan yang kuat terhadap Operation Bluebird, mengubah petisi pencabutan tersebut menjadi perselisihan hukum yang berkepanjangan dan kemungkinan mahal.

Bahkan jika Operation Bluebird akhirnya menang di ranah hukum, tantangan untuk mengembangkan platform sosial baru tetap sangat besar. Meskipun "Twitter" dapat memicu reaksi nostalgia, membangun efek jaringan yang diperlukan dan mencapai keuntungan di pasar yang didominasi oleh X, Threads, dan lainnya akan sangat sulit.

Namun, proyek ini menambahkan lapisan yang menarik dalam lanskap media sosial yang terus berkembang. Ini adalah perkembangan lain yang patut diperhatikan, karena memiliki kemungkinan kecil untuk membawa kembali merek “Twitter”, meskipun dalam bentuk baru dan independen.

Baca Berita dan Artikel yang lain di Google News.

(yna/sa)

Foto: Freepik

Teknologi.id -  Selama berpuluh-puluh tahun, para ahli dan peneliti di bidang medis kesulitan untuk menjelaskan, mengukur, dan mengobati kelelahan kognitif, yang sebagian besarnya mengandalkan self-report subjektif tentang kelelahan. Namun, laporan terbaru dari Nature, yang sebagiannya terinspirasi dari komen lelah Grandmaster catur Garry Kasparov setelah kompetisinya melawan Deep Blue dari IBM, menjelaskan alasan metabolis kenapa otak kita kerap kali kehabisan tenaga.

Seorang ahli saraf kognitis, Mathias Pessiglione, direktur penelitian di Paris Brain Institute, memulai jalur analisis ini, dengan menanyakan: "Kenapa sistem kognitif ini rentan terhadap kelelahan?"

Apa Itu Kelalahan Kognitif (Cognitive Fatigue)?

Kelelahan kognitif adalah pengalaman universal: keletihan mental yang menumpuk selama terus menerus, memecahkan masalah, atau membuat keputusan. Hal ini mengurangi fokus, motivasi, pembuatan keputusan, dan meningkatkan kemungkinan untuk membuat kesalahan. 

Dalam lingkungan yang berisiko tinggi, seperti di lingkungan medis, atau saat berkendara—kelelahan ini, terutama saat dicampur kurang tidur, dapat menyebabkan kesalahan fatal bahkan kematian. Akhir-akhir ini, ketertarikan pada bidang ini terus meningkat, sebagian besar karena kelelahan yang amat sangat adalah gejala dari Long COVID, yang memengaruhi sekitar enam dari 100 orang yang terinfeksi. Hal ini memotivasi peningkatan fokus dan pendanaan ilmiah.

Baca juga: MIT Ungkap Rahasia Otak: Melamun Bukan Bosan, Tapi 'Tidur Darurat' Otak!

Akar Metabolisme Kelelahan

Usaha mental bergantung pada kendali kognitif, saat di mana otak mengolah pikiran, beradaptasi dengan situasi baru, dan menekan reaksi otomatis. Saat otak dihadapkan tugas sulit (seperti pemain catur dihadapkan posisi yang tidak familiar atau ketika pengemudi mencoba rute baru), pembiasaan seperti ini meningkatkan aktivitas saraf.

Mempertahankan aktivitas tingkat tinggi semakin lama akan semakin mahal secara metabolik, yang menyebabkan sensasi kelelahan. Pada umumnya, para ilmuwan sepakat kalau kelelahan berfungsi sebagai pelindung, bertindak sebagai sistem yang memperingati otak saat mendekati batas fisiologis dan membutuhkan istirahat.

Penyebab fisiologis ini masih diselidiki, namun peneliti sedang mengeksplor beberapa pemain potensial:

• Metabolit: Perubahan kadar zat-zat seperti glukosa, laktat, dan glutamat.
• Neuromodulator: Zat kimia seperti adenosin.
• Protein: Termasuk faktor neurotrofik yang berasal dari otak (BDNF), yang terlibat dalam proses belajar dan ingatan.
• Amyloid-β: Fragmen protein yang terkait dengan penyakit Alzheimer, yang mungkin mengganggu sinapsis atau mengganggu pembersihan glutamat.

Teori Penumpukan Racun

Foto: Freepik

Salah satu teori utama, yang disukai peneliti seperti Clay Holroyd di Ghent University, berpendapat kalau pengerahan mental dapat menyebabkan limbah metabolik yang berbahaya, serupa dengan aktivitas fisik. Kelelahan, menurut teori ini, merupakan mekanisme pertahanan, seperti rasa sakit yang mencegah kerusakan biologis.

Namun, otak memiliki "automatic fail-safe" atau "pengaman kegagalan otomatis": saat seseorang bekerja terlalu keras, biasanya tidur jadi terganggu. Tidur, lebih tepatnya slow-wave deep sleep, berperan sebagai pemelihara otak di malam hari, membersihkan remahan metabolisme dan mengkalibrasi ulang sel untuk memaksimalkan penggunaan tenaga.

Rintangan dalam Pengukuran Objektif

Secara tradisional, kelelahan kognitif diukur menggunakan self-report subjektif atau perubahan kinerja dalam mengerjakan tugas. Keduanya memiliki kekurangan: self-report tidak dapat diandalkan, dan kinerja dapat tertutup oleh faktor-faktor seperti motivasi, rasa bosan, dan metode yang dipelajari (seperti mengotomatisasi gerakan dalam catur).

Untuk menemukan tolak ukur yang lebih baik, peneliti sedang mencoba menghubungkan mekanisme biokimia dengan motivasi. Tim Pessiglione melakukan studi di mana peserta yang menyelesaikan tugas kognitif yang lebih sulit selama beberapa jam cenderung lebih memilih hadiah instan yang lebih kecil, daripada hadiah yang lebih besar namun tertunda. Pergeseran dalam analisis biaya-manfaat ini sejalan dengan penumpukan glutamat yang lebih besar di korteks prefrontal lateral (wilayah otak yang bertanggung jawab atas fungsi eksekutif).

Baca juga: Waspada! Smartphone di Usia 12 Tahun Picu Depresi, Obesitas, dan Gangguan Tidur

Kelelahan Kronis dan Hubungan Tubuh-Pikiran

Bagi banyak orang, kelelahan terjadi sewaktu-waktu. Namun, dalam kondisi seperti Long COVID, sindrom kelelahan kronis (ME/CFS), depresi, dan Parkinson, membuat tugas sederhana terasa berlebihan. Untuk individual ini, kelelahan kognitif dan fisik dapat dipisahkan.

Penelitian mendukung gagasan bahwa kedua hal tersebut saling berinteraksi: maraton menimbulkan tekanan fisik dan kognitif, dan sebaliknya, stres mental yang ekstrem dapat mengurangi kemauan seseorang untuk melakukan usaha fisik.

Studi lain terus fokus pada peran tidur, stres, peradangan, dan ritme sirkadian. Misalnya, kurang tidur dapat menyebabkan gangguan perhatian sementara yang dikenal sebagai micro-episodes, di mana kelompok kecil neuron secara singkat berhenti berfungsi, menyoroti bahwa istirahat adalah alat pemulihan paling efektif bagi otak.

Baca Berita dan Artikel yang lain di Google News.

(yna/sa)

Foto: OpenAI

Teknologi.id -  Beberapa hari setelah "kode merah" internal diumumkan oleh CEO OpenAI, Sam Altman, akibat adanya ancaman kompetitif dari model canggih milik Google, OpenAI mengumumkan kreasi terbarunya: GPT-5.2. Ia menjelaskannya sebagai model paling canggih mereka sejauh ini. GPT-5.2 dirancang secara spesifik untuk menguasai lingkungan profesional dan tugas jangka panjang.

OpenAI menempatkannya sebagai model generasi baru yang leboh cepat dan lebih cakap dibandingkan pendahulunya, menjadikan AI mendekati kemampuan manusia di lingkungan kerja.

Baca juga: OpenAI: ChatGPT Enterprise Bantu Karyawan Hemat Hingga 1 Jam Kerja per Hari

Produktivitas Cepat di Lingkungan Kerja

GPT-5.2 dikatakan dapat mempercepat produktivitas secara cepat. Mengacu dari data pengguna sebelumnya, OpenAI mengatakan perusahaan yang menggunakan ChatGPT Enterprise menghemat 40-60 menit dari waktu kerjanya, sementara mengurangi sampai 10 jam dalam seminggu untuk pengguna intens. Dengan GPT-5.2, keuntungan ini diharapkan dapat meningkat lebih jauh.

Menurut Chief Product Officer, Fidji Simo, GPT-5.2 terhitung superior untuk tugas utama di kantor, termasuk:

• Memproduksi spreadsheet dan presentasi.
• Menulis dan memperbaiki kode.
• Memahami dan menganalisa gambar dan diagram teknis.
• Memecahkan tugas beberapa langkah tanpa menghilangkan konteks.
• Menggunakan alat eksternal (seperti pencarian, database, atau perangkat perusahaan).
• Tolak ukur kinerja dan standar "Pakar Manusia".

OpenAI mendemonstrasikan kekuatan GPT-5.2 melalui pengujian ketat, termasuk evaluasi besar yang disebut GDPval. Uji coba ini mengukur kinerja model AI di 44 peran profesional, dari keuangan dan penjualan sampai desain dan teknisi.

Versi paling cakap model ini, GPT-5.2 'Thinking', dikabarkan menyaingi atau mengungguli profesional di industri dalam 70,9% tugasnnya, hampir dua kali lipat dari model GPT-5 sebelumnya. OpenAI menyatakan model ini menyelesaikan tugas profesional serupa 11 kali lebih cepat dengan harga kurang dari 1% biaya ahli.

Kinerja spesifiknya termasuk:

• Coding: GPT-5.2 mendapat rekor baru di SWE-Bench Pro, benchmark untuk tugas teknis real-world. Developer mengatakan model ini lebih baik dalam memperbaiki, mengimplementasikan fitur, me-review kode, dan mengelola arus kerja end-to-end dengan kesalahan yang lebih sedikit.
• Sains dan Matematika: Model ini mencapai 92% akurasi dalam pertanyaan sains tingkat pascasarjana dan mencatat rekor baru dalam soal matematika sulit, setelah digunakan peneliti untuk mengusulkan bukti yang setelah itu divalidasi manusia.

Terobosan Konteks Panjang dan Penggunaan Alat

Foto: CometAPI

Salah satu peningkatannya adalah kemampuannya untuk mengelola teks panjang. Model ini dapat memantau informasi dari ratusan rib token, mencapai akurasi yang hampir sempurna bahkan saat detail relevan tersembunyi jauh di dalam file besar.

Pada evaluasi MRCRv2, GPT-5.2 mencetak rekor baru dalam varian "4-needle", membuktikan kalau model ini dapat memahami dan menyatukan pemahaman konteks di lebih dari 256.000 token (setara sampai 180.000-200.000 kata), kasarnya 2.5 kali rata-rata panjang novel. Hal ini ideal untuk profesional yang bekerja dengan kontrak panjang, makalah penelitian, dokumen legal, atau proyek multi-file.

Di samping itu, kemampuannya untuk mengelola tugas multi-step melibatkan alat eksternal meningkat secara signifikan. Pada benchmark Tau2, GPT-5.2 mencapai 98,7% akurasi dalam menangani skenario customer support yang kompleks, berhasil mengelola situasi sulit seperti memesan kembali perjalanan, mengatur hotel, atau mendaftarkan permintaan medis dalam satu arus pekerjaan.

Baca juga: OpenAI Umumkan Code Red, Semua Proyek Dihentikan Demi Fokus ke ChatGPT

Kesediaan dan Respon Pasar

GPT-5.2 mulanya diluncurkan di rencana ChatGPT dalam tiga versi:

• Instant: Untuk tugas harian dengan respon yang lebih cepat.
• Thinking: Untuk penalaran terstruktur dan detail di pekerjaan yang sulit.
• Pro:  Memberikan jawaban dengan kualitas tertinggi dan masalah teknis yang sangat sulit.

Pada API-nya, model ini hadir dengan nama gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest, dan gpt-5.2-pro. Walau harganya lebih mahal dibandingkan GPT-5.1, OpenAI menentang kalau efisiensi yang lebih baik seringkali menurunkan biaya keseluruhan untuk membuat hasil yang berkualitas lebih tinggi.

Peluncuran ini merupakan respon langsung terhadapt pesaing yang bermunculan, dari model Gemini 3 milik Google dan Claude Opus 4 milik Anthropic. Meski begitu, GPT-5.2 tidak membawakan pembaruan dalam generasi gambar, sebuah kemampuan viral yang mendukung Google baru-baru ini. Beberapa bocoran mengatakan OpenAI mungkin akan merilis model generasi gambar yang lebih canggih di bulan Januari 2026.

Baca Berita dan Artikel yang lain di Google News.

(yna/sa)

Foto: Composite

Teknologi.id -  Kompetisi antara raksasa teknologi Elon Musk dan Jeff Bezos berlanjut ke level baru: membangun pusat data Artificial Intelligence (AI) di luar angkasa. Kedua miliarder tersebut berlomba untuk merelokasi industri pusat data dengan triliunan data menjauh dari batasan bumi untuk mengorbit, yang terlihat menawarkan ruang dan energi tak terbatas.

Konsepnya lebih dari satelit komunikasi. Blue Origin milik Bezos dilaporkan sedang mengembangkan pusat data teknologi orbit AI selama setahun. Sementara SpaceX milik Musk berencana untuk memasang muatan komputasi AI ke satelit Starlink yang terbaru. Fitur ini menjadi kunci rencana penjualan saham SpaceX, yang dapat meningkatkan nilai perusahaannya sampai 800 miliar dolar (sekitar Rp 13 ribu triliun).

Baca juga: Misi Transporter-15 SpaceX Berhasil Bawa 140 Muatan ke Orbit

Keterbatasan Bumi Mendekat ke Orbit

Tujuan utama dari langkah ini adalah untuk menekan konsumsi energi yang dibutuhkan model AI berskala besar. Di bumi, pusat data menyebabkan kelaparan, kebutuhan pendinginan, dan masalah penggunaan daratan. Sedangkan orbit memiliki manfaat seperti berikut:

• Energi Surya yang Tak Terbatas: Satelit di ruang angkasa dapat menerima energi surya 30% lebih intens dan enam kali lipat jumlah total dibandingkan permukaan bumi, sehingga tidak dibutuhkan baterai penyimpan energi yang mahal.
• Pendinginan Gratis: Dengan suhu angkasa yang hampir nol derajat, dapat mengurangi panas dengan "gratis", sehingga menyingkirkan bagian paling mahal dan kompleks yang dibutuhkan pusat data di darat.

CEO Planet Labs, Will Marshall, mengatakan infrastruktur kaya akan sumber daya di luar bumi telah lama direncanakan, dan berkurangnya biaya untuk teknologi peluncuran dan satelit berarti "Kami mendekati titik kritis ini."

Kemampuan Peluncuran: Arena Utama

Foto: SpaceX

Keberhasilan pusat data orbit bergantung pada kemampuan peluncurannya. Baik Musk maupun Bezos sedang "menabung" roket beban berat mereka.

• Starship SpaceX: Muatan komputasi SpaceX akan dibawa dengan satelit yang sudah diperbarui, yang dirancang khusus untuk roket Starship yang dapat digunakan kembali. Bulan lalu, Musk mengatakan Starship seharusnya dapat mengirimkan sekitar 300 gigawatt (GW) satelit AI tenaga surya ke orbit setiap tahunnya, dapat mencapai hingga 500 gigawatt.
• New Glenn Blue Origin: Roket Bezos yang sebagiannya dapat digunakan kembali, dirancang dengan pelindung besar yang bertujuan untuk menurunkan banyak satelit dalam sekali jalan. Bezos memprediksi dalam 20 tahun atau kurang, biaya pusat data orbit akan melebihi infrastruktur AI di darat. 

Sementara itu, CEO Muon Space, Jonny Dyer, menekankan "Pada akhirnya semua bergantung pada (kemampuan) peluncuran."

Kompetisi Di Luar Kedua Pesaing

Perlombaan ini tidak hanya melibatkan Musk dan Bezos. Raksasa teknologi lain juga membuat penyesuaian:

• OpenAI: CEO Sam Altman telah berencana mengakuisisi operator roket untuk menyebarkan tenaga komputasi AI ke luar angkasa, didorong oleh kebutuhan listrik yang dibutuhkan sistem AI.
• Google: Google telah bermitra dengan Planet Labs untuk menyebarkan dua satelit percobaan yang membawa chip AI Google (unit prosesor tensor) untuk mengorbit di awal 2027. Hal ini dianggap sebagai salah satu proyek "moonshot" mereka. Seorang petinggi mengatakan untuk menggantikan pusat data di darat akan membutuhkan 10.000 satelit (asumsi satelit 100 kilowatt).
• Pemain Lain: Termasuk mantan CEO Google, Eric Shmidt yang sekarang memimpin Relativity Space, Red Hat milik IBM, Axiom Space, dan startup yang didukung perusahaan, seperti Aetherflux dan Starcloud.

Reaksi Saham dan Tantangan Dunia Nyata

Euforia infrastruktur orbit telah memengaruhi pasar saham:

• Rocket Lab USA Inc. menguat lebih dari 8%, karena potensinya untuk berperan sebagai penyedia peluncuran satelit AI.
• AST Spacemobile Inc. meningkat lebih dari 5%, menjadi relevan karena ukuran satelit yang besar dan kemampuan manufakturnya.
• Redwire Corp melemah sekitar 1%, merefleksikan biayanya yang tinggi dan teknologi yang kompleks.

Di samping prospeknya menggirukan, terdapat rintangan lain:

• Resiko Teknis: Chip AI yang mengorbit harus mengelola pembuangan suhu panas dalam vakum, melindungi elektronik yang sensitif terhadap radiasi kosmik, dan mengirimkan banyak data ke bumi.
• Biaya dan Stabilitas: Sebagian orang ragu jika pusat data orbit di luar angkasa dapat bersaing dengan fasilitas di darat dalam jangka pendek, terutama membutuhkan ribuan satelit untuk mencapai skala sebanding.

Selagi impelementasinya secara penuh membutuhkan bertahun-tahun, komitmen dari tokoh industri luar angkasa paling berpengaruh untuk memastikan modal besar akan diarahkan ke rantai pasokan untuk pelncuran, komponen, dan infrastruktur yang dibutuhkan untuk komputasi interstellar ke depannya.

Baca Berita dan Artikel yang lain di Google News.

(yna/sa)