There are so many great tools that you can use to automate provisioning a virtual machine in your home lab when running on Proxmox. However, if you are using manual…
The post Proxmox Cloud-Init Made Easy: Automating VM Provisioning Like the Cloud appeared first on Virtualization Howto.
Prediksi harga BNB mulai menunjukkan tren bullish setelah Binance Coin menembus level $1.000 atau sekitar Rp16.642.000 dan mencetak rekor baru di $1.122,80. Kapitalisasi pasarnya pun ikut melonjak melewati $156 miliar atau sekitar Rp2.595 triliun.
Kenaikan ini bertepatan dengan spekulasi bahwa mantan CEO Binance, Changpeng Zhao (CZ), kemungkinan akan kembali tampil di hadapan publik setelah muncul kabar adanya revisi atas penyelesaian kasus dari Departemen Kehakiman Amerika Serikat.
Lonjakan harga ini menarik perhatian investor ritel dan institusional, terutama karena indikator teknikal utama terus memberikan sinyal positif. Di saat bersamaan, para analis yang memantau rotasi modal juga mulai melirik Bitcoin Hyper, proyek Layer-2 berbasis Solana yang baru saja melampaui pendanaan presale sebesar $24,6 juta atau sekitar Rp409,4 miliar.
Tweet terbaru dari CZ, termasuk perubahan bio di akun X miliknya, telah memantik kembali rasa percaya dari komunitas crypto. Pemerintah AS dilaporkan tengah membahas kemungkinan pencabutan pengawasan pengadilan yang sebelumnya diberlakukan pasca penyelesaian kasus anti-pencucian uang senilai $4,3 miliar atau setara Rp71,5 triliun.
Menurut laporan dari Bloomberg, jaksa penuntut federal sedang membahas penghentian persyaratan bagi Binance untuk mempertahankan pemantau kepatuhan eksternal, yang memiliki masa berlaku tiga tahun berdasarkan perjanjian asli tahun 2023.
Watching #BNB go from $0.10 ICO price 8 years ago to today's $1000 is something words cannot explain.
— CZ
I, not representing any entity or title, as just a community member and a #BNB holder, thank everyone in the #BNB and crypto ecosystem, for your support.
We had our challenges…BNB (@cz_binance) September 18, 2025
Langkah ini menjadi sinyal penting dalam perjalanan kepatuhan Binance dan bisa mengurangi tekanan regulasi yang selama ini membayangi operasionalnya di berbagai yurisdiksi.
Kabar tersebut juga memicu penilaian ulang terhadap kredibilitas BNB sebagai aset. Banyak trader kini mengamati ketat, karena akses institusional dan kejelasan regulasi biasanya menjadi pendahulu dari arus modal masuk.
Dengan BNB kembali menempati posisi sebagai crypto terbesar kelima, tepat di atas Solana, momentum mulai terbentuk tidak hanya dari sisi harga, tetapi juga dari kekuatan narasi yang mendasarinya.
Model prediksi harga BNB yang berbasis pada analisis Elliott Wave menunjukkan bahwa token ini telah menyelesaikan rangkaian lima gelombang. Proyeksi Fibonacci extension kini menargetkan resistance selanjutnya di angka $1.200.
Level extension 23,6% pada $962 telah berhasil dilewati, dan saat ini pasar sedang mengalami fase konsolidasi di atas $994. Jika memperhatikan level extension 50%, ada potensi kenaikan sebesar 20% dari level sekarang, terutama karena struktur pasar yang masih kuat dan tidak menunjukkan tanda-tanda pelemahan.
Sementara itu, indikator teknikal terus menunjukkan dorongan lanjutan. Indeks RSI mulai mengarah ke zona 60, yang mengindikasikan kekuatan tren. Moving Average Convergence Divergence (MACD) juga mendekati formasi golden cross, pola teknikal yang sering menandai awal tren naik baru.
Zona support di $918 tetap valid sebagai fondasi breakout sebelumnya. Jika tekanan beli tetap terjaga, maka uji coba ulang terhadap resistance $1.200 menjadi skenario yang lebih mungkin daripada sekadar spekulasi.
Berbeda dari banyak token yang hanya mengandalkan spekulasi harga, BNB mendapatkan dukungan dari aktivitas transaksi yang nyata. Blockchain milik Binance ini memproses lebih dari 10 juta transaksi per hari, jauh melampaui Polygon, Avalanche, dan berbagai Ethereum Layer-2 lainnya.
Aktivitas masif ini menciptakan permintaan riil terhadap BNB sebagai gas fee dan token utilitas. Rata-rata pergerakan selama tujuh hari terakhir menunjukkan bahwa cryptocurrency terbaik ini konsisten memimpin dari segi jumlah transaksi. Ketika pasar mengalami lonjakan aktivitas, angka tersebut bahkan dapat mencapai 16 hingga 17 juta transaksi per hari.
Faktor fundamental seperti ini memperkuat prospek jangka panjang BNB, apalagi ketika dikombinasikan dengan upaya peningkatan integrasi ke sektor keuangan tradisional (TradFi). Salah satunya adalah proposal dari CZ untuk menghubungkan BNB dengan infrastruktur perbankan, yang dapat memperluas adopsi dan memberikan legitimasi tambahan bagi ekosistem BNB.
Indikator momentum menunjukkan bahwa BNB tetap berada di jalur kuat setelah menguji level penting di $1.070, dan kini diperdagangkan dengan nyaman di atas EMA 200-hari. Baik RSI maupun MACD sama-sama menunjukkan pemulihan kekuatan, yang memperkuat argumentasi bahwa tren bullish kemungkinan besar akan berlanjut.
Analis teknikal juga mencatat bahwa BNB telah menembus pola bullish pennant, dengan dua target utama yang kini berada dalam jangkauan. Target pertama berada di $1.050 atau sekitar Rp17.474.100 (potensi kenaikan 13%), sedangkan target lanjutan berada di $1.500 atau setara Rp24.963.000, yang berarti potensi lonjakan hingga 60%.
Jika dorongan makro tetap mendukung misalnya kebijakan pemangkasan suku bunga oleh Federal Reserve BNB bisa memasuki fase price discovery yang sebenarnya. Namun, jika harga turun di bawah $1.000, zona support berikutnya berada di kisaran $935 dengan risiko penurunan sekitar 13%.
Walau begitu, struktur teknikal saat ini masih lebih menguntungkan posisi bullish. Banyak pelaku pasar menilai kekuatan struktur ini cukup untuk mempertahankan momentum, setidaknya dalam jangka menengah.
Di tengah dominasi BNB sebagai aset utilitas yang semakin teregulasi, para trader yang mencari potensi upside lebih besar mulai melirik Bitcoin Hyper ($HYPER). Proyek ini kini menjadi incaran banyak investor karena dianggap mampu menawarkan pertumbuhan eksplosif yang tidak dimiliki aset berkapitalisasi besar.
Presale crypto ini telah berhasil mengumpulkan dana sebesar $24.672.585 atau setara Rp410.718.019.470. Harga token saat ini masih berada di angka $0.013165 per token, namun dijadwalkan akan mengalami kenaikan dalam waktu dekat.
Bitcoin Hyper tengah membangun layer-2 pertama berbasis Solana untuk ekosistem Bitcoin. Fokus proyek ini adalah menyelesaikan hambatan klasik seperti biaya tinggi dan kecepatan transaksi lambat. Selain itu, proyek ini menawarkan tokenomics tetap, pelacakan progres yang transparan, dan reward staking hingga 49%, menjadikannya sebagai aset berkelas infrastruktur yang menarik.
Ketika altcoin season mulai membangun momentum, semakin banyak trader yang mencari entry point awal untuk proyek dengan potensi besar. Bitcoin Hyper muncul sebagai aset strategis yang dapat menjadi pelengkap portofolio jangka panjang maupun alternatif terhadap stagnasi aset mid-cap.
Bagi Anda yang ingin mengeksplorasi lebih dalam, silakan kunjungi situs resmi mereka. Jangan lupa ikuti akun X (Twitter) dan bergabung dengan komunitas Telegram global mereka agar tidak ketinggalan berita terbaru.
Simak juga detail lengkap prediksi harga Bitcoin Hyper dan pelajari cara beli Bitcoin Hyper menggunakan wallet non-custodial seperti Best Wallet untuk mendapatkan akses awal sebelum harganya naik.
Beli Bitcoin Hyper di SiniDisclaimer: Pendapat dan pandangan yang diungkapkan dalam postingan ini tidak selalu mencerminkan kebijakan atau posisi resmi Cryptonews. Informasi yang disediakan dalam postingan ini hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan, investasi, atau profesional. Cryptonews tidak mendukung produk, layanan, atau perusahaan tertentu yang disebutkan dalam postingan ini. Pembaca disarankan untuk melakukan riset mandiri dan berkonsultasi dengan profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan keuangan apa pun. Jangan pernah menginvestasikan lebih dari yang Anda siap kehilangan.
The post Prediksi Harga BNB: Momentum Baru Usai Isu Pengampunan CZ appeared first on Cryptonews Indonesia.
Aksi harga di awal bulan Uptober sempat memicu optimisme. Namun, pasar crypto mendadak terkoreksi tajam usai pernyataan Presiden Trump soal tarif 100% terhadap impor China. Sentimen investor pun berubah hati-hati menjelang rapat FOMC Federal Reserve.
Meski begitu, beberapa analis menilai koreksi ini justru memberi ruang konsolidasi sehat sebelum reli lanjutan. Dan berikut ini beberapa crypto yang perlu dipertimbangkan:
Hyperliquid dan token $HYPE miliknya mulai dikenal luas sejak akhir tahun lalu. Proyek ini berjalan di jaringan Layer-1 milik mereka sendiri dan mengusung transparansi serta efisiensi sebagai fondasi. Berbeda dari exchange terpusat, pengguna Hyperliquid tetap memegang kendali penuh atas aset mereka, fitur yang makin penting setelah runtuhnya platform seperti FTX.
Dengan biaya transaksi minim, kecepatan eksekusi tinggi, dan fitur canggih seperti perpetual derivatives, Hyperliquid berhasil menjembatani kenyamanan CEX dan keamanan DEX. Pola grafik menunjukkan tren naik kuat sejak peluncuran.
Dari awal April hingga 26 Mei, harga HYPE melonjak dari sekitar $10 hingga $40, mencetak kenaikan 4 kali lipat. Saat ini, HYPE bergerak dalam pola channel yang melebar, memberi ruang pantulan harga yang lebih tajam.
Solana ($SOL) terus menegaskan posisinya sebagai jaringan blockchain tercepat dan paling skalabel saat ini. Kapitalisasi pasarnya sudah mencapai $117.19B, dengan lebih dari $11 miliar atau setara dengan Rp183 triliun dana yang terkunci di berbagai protokol DeFi. Ekspansi ekosistem Solana tetap solid, menarik perhatian investor ritel dan institusional.
Saat ini, komunitas menantikan kabar mengenai potensi ETF Solana berbasis spot di Amerika Serikat. Jika disetujui, produk ini bisa membuka pintu arus modal besar layaknya yang terjadi pada ETF Bitcoin dan Ethereum. Dari sisi teknikal, SOL menunjukkan tanda undervalued.
Setelah sempat menyentuh $100 pada bulan April, kini SOL diperdagangkan mendekati $191 atau sekitar Rp3.180.000. RSI sebesar 44, kenaikan 4% dalam 24 jam terakhir, dan harga yang bergerak menuju MA 30 harian memperkuat sinyal tersebut.
Level support utama berada di kisaran $150, sementara resistensi kuat menanti di $250. Jika breakout di atas resistensi berhasil terjadi, SOL berpotensi kembali ke rekor tertinggi di $294.16, atau bahkan menembus $500 bila bull market skala penuh terjadi.
XRP ($XRP), token asli jaringan Ripple, menjadi pondasi sistem pembayaran modern yang menyaingi model lama seperti SWIFT. Kecepatannya dalam memproses transaksi lintas negara dengan biaya minimal menjadikannya pilihan utama untuk adopsi institusional.
Dukungan dari United Nations Capital Development Fund dan kemitraan dengan berbagai lembaga keuangan besar di Amerika Serikat memperkuat reputasi Ripple. Kapitalisasi pasar XRP saat ini mencapai sekitar $267.65B, menjadikannya aset kripto terbesar ketiga secara global.
Peluncuran stablecoin RLUSD oleh Ripple memperlihatkan niat serius untuk merebut pangsa pasar stablecoin yang tengah berkembang. Dalam satu tahun terakhir, XRP melonjak 357% hingga menyentuh puncak tujuh tahun di $3.65 atau sekitar Rp60.733 pada pertengahan Juli, jauh mengungguli kenaikan Bitcoin yang hanya 62%.
RSI di kisaran 39 dan harga saat ini berada di bawah MA 30 hari, menandakan peluang rebound. Dari sisi teknikal, dua pola bullish flag yang terbentuk sepanjang musim panas memperkuat potensi kenaikan, terutama bila ETF XRP disetujui pada pertengahan Oktober. Adanya regulasi crypto yang lebih jelas di Amerika Serikat juga dapat mendorong harga XRP ke level $5–$10.
Bitcoin Hyper ($HYPER) mencuri perhatian sebagai salah satu proyek presale paling ramai dibicarakan di tahun 2025. Dengan pendekatan revolusioner, HYPER menggabungkan kecepatan transaksi, skalabilitas, dan semangat komunitas meme coin ke dalam satu ekosistem yang dibangun khusus di atas jaringan Bitcoin.
Dengan infrastruktur Layer-2 yang memanfaatkan Solana Virtual Machine (SVM), HYPER mendukung ribuan transaksi per detik dan integrasi penuh dengan aplikasi terdesentralisasi (dApp).
Teknologi Canonical Bridge-nya memungkinkan transfer Bitcoin lintas jaringan dengan biaya rendah dan waktu penyelesaian instan. Audit terbaru dari Coinsult melaporkan nihil kerentanan, faktor penting yang menambah rasa aman bagi investor awal.
Presale crypto ini telah mengumpulkan dana sebesar $24,6 juta atau setara dengan Rp409,4 miliar, dengan harga token saat ini di $0.013165 per token. Token ini dirancang sebagai bahan bakar utama untuk ekosistemnya, mencakup fungsi staking, pengambilan keputusan DAO, dan biaya transaksi. Staking awal menawarkan hasil hingga 48% APY, insentif yang sangat menarik bagi peserta awal sebelum token diluncurkan ke publik.
Saat momentum terus menguat, banyak analis memproyeksikan bahwa HYPER berpotensi mengalami kenaikan harga 10x lipat setelah listing. Prediksi harga Bitcoin Hyper ini menjadi daya tarik utama di kalangan komunitas yang haus akan token berpotensi viral.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai cara beli Bitcoin Hyper, investor dapat langsung mengakses laman resmi mereka. Jangan lupa, bergabung di komunitas Telegram resmi, serta mengikuti akun X (Twitter) resmi mereka.
Proyek ini sedang berada di persimpangan antara inovasi teknis dan budaya internet. Jika adopsi meluas, Bitcoin bisa saja benar-benar “go HYPER.” Tapi jangan buru-buru memutuskan, Anda harus melakukan riset secara mendalam dan baca artikel kami tentang prediksi harga Bitcoin Hyper sebagai bahan pertimbangan.
Beli Bitcoin Hyper di SiniDisclaimer: Pendapat dan pandangan yang diungkapkan dalam postingan ini tidak selalu mencerminkan kebijakan atau posisi resmi Cryptonews. Informasi yang disediakan dalam postingan ini hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan, investasi, atau profesional. Cryptonews tidak mendukung produk, layanan, atau perusahaan tertentu yang disebutkan dalam postingan ini. Pembaca disarankan untuk melakukan riset mandiri dan berkonsultasi dengan profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan keuangan apa pun. Jangan pernah menginvestasikan lebih dari yang Anda siap kehilangan.
The post 3 Aset Crypto Paling Hot untuk Dibeli Sekarang: HYPE, Solana, dan XRP appeared first on Cryptonews Indonesia.
Dalam kaidah fikih, terdapat banyak sekali kaidah-kaidah yang diberikan oleh para ulama. Sebagaimana yang telah diketahui, tujuan dari hal tersebut adalah untuk memudahkan penuntut ilmu dalam memahami permasalahan-permasalahan ilmu fikih. Berangkat dari hal tersebut, ilmu kaidah fikih itu sendiri terdapat jenis-jenis dan tingkatan-tingkatannya, tidak hanya pada satu jenis atau satu tingkatan saja. Secara garis besar, […]
The post Kaidah Fikih: Jenis Kaidah Fikih dan Tingkatannya appeared first on Muslim.or.id.
In the world of modern CPUs, speculative execution, where a processor guesses ahead on branches and executes instructions before the actual code path is confirmed, has long been recognized as a performance booster. However, it has also given rise to a class of vulnerabilities collectively known as “Spectre” attacks, where microarchitectural side states (such as the branch target buffer, caches, or predictor state) are mis-exploited to leak sensitive data.
Now, a new attack variant, dubbed VMScape, exposes a previously under-appreciated weakness: the isolation between a guest virtual machine and its host (or hypervisor) in the branch predictor domain. In simpler terms: a malicious VM can influence the CPU’s branch predictor in such a way that when control returns to the host, secrets in the host or hypervisor can be exposed. This has major implications for cloud security, virtualization environments, and kernel/hypervisor protections.
In this article we’ll walk through how VMScape works, the CPUs and environments it affects, how the Linux kernel and hypervisors are mitigating it, and what users, cloud operators and admins should know (and do).
Speculative execution vulnerabilities like Spectre exploit the gap between architectural state (what the software sees as completed instructions) and microarchitectural state (what the CPU has done internally, such as cache loads, branch predictor updates, etc). Even when speculative paths are rolled back architecturally, side-effects in the microarchitecture can remain and be probed by attackers.
One of the original variants, Spectre-BTI (Branch Target Injection, also called Spectre v2) leveraged the Branch Target Buffer (BTB) / predictor to redirect speculative execution along attacker-controlled paths. Over time, hardware and software mitigations (IBRS, eIBRS, IBPB, STIBP) have been introduced. But VMScape shows that when virtualization enters the picture, the isolation assumptions break down.
VMScape: Guest to Host via Branch PredictorVMScape (tracked as CVE‑2025‑40300) is described by researchers from ETH Zürich as “the first Spectre-based end-to-end exploit in which a malicious guest VM can leak arbitrary sensitive information from the host domain/hypervisor, without requiring host code modifications and in default configuration.”
Here are the key elements making VMScape significant:
The attack is cross-virtualization: a guest VM influences the host’s branch predictor state (not just within the guest).
Modern computing systems rely heavily on operating-system schedulers to allocate CPU time fairly and efficiently. Yet many of these schedulers operate blindly with respect to the meaning of workloads: they cannot distinguish, for example, whether a task is latency-sensitive or batch-oriented. This mismatch, between application semantics and scheduler heuristics, is often referred to as the semantic gap.
A recent research framework called SchedCP aims to close that gap. By using autonomous LLM‐based agents, the system analyzes workload characteristics, selects or synthesizes custom scheduling policies, and safely deploys them into the kernel, without human intervention. This represents a meaningful step toward self-optimizing, application-aware kernels.
In this article we will explore what SchedCP is, how it works under the hood, the evidence of its effectiveness, real-world implications, and what caveats remain.
At the heart of the issue is that general-purpose schedulers (for example the Linux kernel’s default policy) assume broad fairness, rather than tailoring scheduling to what your application cares about. For instance:
A video-streaming service may care most about minimal tail latency.
A CI/CD build system may care most about throughput and job completion time.
A cloud analytics job may prefer maximum utilisation of cores with less concern for interactive responsiveness.
Traditional schedulers treat all tasks mostly the same, tuning knobs generically. As a result, systems often sacrifice optimisation opportunities. Some prior efforts have used reinforcement-learning techniques to tune scheduler parameters, but these approaches have limitations: slow convergence, limited generalisation, and weak reasoning about why a workload behaves as it does.
SchedCP starts from the observation that large language models can reason semantically about workloads (expressed in plain language or structured summaries), propose new scheduling strategies, and generate code via eBPF that is loaded into the kernel via the sched_ext interface. Thus, a custom scheduler (or modified policy) can be developed specifically for a given workload scenario, and in a self-service, automated way.
SchedCP comprises two primary subsystems: a control-plane framework and an agent loop that interacts with it. The framework decouples “what to optimise” (reasoning) from “how to act” (execution) in order to preserve kernel stability while enabling powerful optimisations.
Here are the major components:
Kemajuan blockchain dalam beberapa tahun terakhir menjadikannya lebih dari sekadar teknologi eksperimental. Kini, sistem terdesentralisasi mulai menunjukkan performa setara dengan platform institusional seperti Nasdaq.
Skalabilitas yang dahulu menjadi titik lemah justru berubah menjadi kekuatan utama. Seiring peningkatan adopsi global dan efisiensi biaya yang semakin membaik, investor pun mulai beralih ke proyek-proyek dengan utilitas nyata dan potensi pertumbuhan jangka panjang.
Nasdaq dan Stripe telah lama menjadi standar dalam kecepatan transaksi. Sistem mereka mampu menyelesaikan ribuan transaksi per detik dengan konfirmasi hampir instan. Dahulu, banyak yang meragukan kemampuan blockchain untuk menyamai hal tersebut.
Namun dalam lima tahun terakhir, blockchain justru berkembang di luar ekspektasi. Rata-rata kecepatan transaksi di jaringan terkemuka kini telah meningkat lebih dari seratus kali lipat sejak 2020. Beberapa jaringan kini konsisten mencatatkan lebih dari 3.400 transaksi per detik, hampir menyamai kapasitas Nasdaq dan Stripe.
GM Gang!
— MANDO CT
Blockchain speed is going crazy.
Blockchain throughput has surged 100x in five years, now exceeding 3,400 TPS, rivaling Nasdaq and Stripe at a fraction of the cost. pic.twitter.com/caJmkkME36
(@XMaximist) October 23, 2025
Bahkan Solana mencatat 100,000 transaksi per detik, efisiensi ini dicapai dengan biaya operasional yang jauh lebih rendah. Kecepatan finalisasi transaksi makin singkat. Biaya makin terjangkau. Skalabilitas kini menjadi fitur utama, bukan hambatan. Meski harga crypto belum sepenuhnya pulih, aktivitas developer dan ekspansi infrastruktur justru tetap konsisten tumbuh.
Banyak proyek besar terus meluncurkan upgrade, integrasi, dan perluasan ekosistem. Data on-chain juga menunjukkan tren menarik. Volume penarikan Bitcoin dari exchange seperti Binance meningkat signifikan. Artinya, banyak investor mulai menyimpan aset mereka untuk jangka panjang.
Secara historis, fase akumulasi seperti ini sering kali menjadi awal dari tren kenaikan besar berikutnya. Pencapaian performa teknologi blockchain yang kini menyamai kecepatan dan efisiensi platform keuangan tradisional bukan sekadar prestasi teknis. Ini menjadi bukti bahwa DeFi telah mencapai kematangan institusional.
Hal ini membuka peluang luas bagi adopsi massal dan menjadikan proyek-proyek dengan utilitas nyata sebagai kandidat kuat untuk pertumbuhan dalam waktu dekat.
Bitcoin Hyper hadir sebagai solusi Layer 2 untuk mempercepat transaksi Bitcoin dan menghadirkan fitur kompleks seperti smart contract dan interoperabilitas lintas blockchain. Proyek ini menjaga keamanan jaringan utama Bitcoin sambil membuka ruang bagi aplikasi modern.
Dengan kecepatan setara Nasdaq, Bitcoin Hyper menjadi evolusi logis bagi ekosistem Bitcoin. Adopsi luas terhadap Bitcoin menempatkan proyek ini di posisi strategis untuk menyerap gelombang pertumbuhan berikutnya.
Infrastrukturnya mendukung throughput tinggi dan penyelesaian transaksi cepat, menciptakan lingkungan yang ideal untuk otomatisasi dan likuiditas tingkat institusional. Teknologi pembayaran canggih dan efisiensi biaya menjadikan Bitcoin Hyper bukan sekadar pelengkap, tetapi pendorong transformasi Bitcoin ke sistem finansial aktif dan multi-chain.
Can't slow down $HYPER.
— Bitcoin Hyper (@BTC_Hyper2) October 17, 2025
24M Raised!pic.twitter.com/cWwjHtDRW9
Selama presale, proyek ini meraih respons positif. Dengan harga $0.013165 dan dana presale yang berhasil dikumpulkan sebesar $24,6 juta atau sekitar Rp409,4 miliar, investor melihatnya sebagai cara cerdas memanfaatkan kredibilitas Bitcoin sekaligus mengatasi batasan teknisnya. Anda juga bisa membaca artikel menarik kami lainnya tentang Cara Beli Bitcoin Hyper dan Prediksi Harga Bitcoin Hyper!
Beli Bitcoin Hyper di SiniSaat kecepatan blockchain menyaingi sistem seperti Nasdaq dan Stripe, kebutuhan akan alat trading cerdas makin mendesak. Snorter hadir sebagai bot Telegram berbasis AI yang dirancang khusus untuk trader ritel, dengan antarmuka familiar dan fitur otomatisasi yang memudahkan navigasi pasar.
Bot ini menyajikan analisis teknikal, insight real-time, serta eksekusi trading langsung dari Telegram. Semua fungsi utama seperti alert harga, analisis token, dan simulasi strategi tersedia tanpa perlu berganti platform, menjadikannya solusi praktis di era efisiensi dan kecepatan informasi.
Presale Snorter mencatatkan lebih dari 16.000 holder dengan dana terkumpul $5,4 juta atau sekitar Rp89,8 miliar. Token dijual seharga $0.1083 dan peluncuran resminya pada 27 Oktober jadi sorotan komunitas trader.
Lonjakan ini menegaskan potensi Snorter sebagai alat bantu utama di era AI trading. Seiring adopsi blockchain tumbuh, tool seperti ini akan menjadi fondasi baru dalam dunia trading otomatis.
If it’s glowing green, it leads to profit. I'm in.
— Snorter (@SnorterToken) October 20, 2025
Snorter is giving you all a 7 day extension to jump in before we go live. Let's go. pic.twitter.com/HrVhmimsXj
Panduan lengkap tentang cara beli Snorter dan prediksi harga SNORT bisa Anda baca terlebih dahulu sebelum memulai investasi. Untuk update terbaru, ikuti akun X (Twitter) Snorter dan bergabung di kanal Telegram resmi mereka.
Beli Snorter di SiniSeiring blockchain mencapai kecepatan setara sistem institusi, dibutuhkan dompet digital yang aman, canggih, dan mudah digunakan. Best Wallet Token menjawab kebutuhan itu dengan solusi multichain yang menggabungkan keamanan, fungsionalitas Web3, dan kenyamanan dalam satu platform.
Dompet ini mendukung jaringan seperti Ethereum dan Solana. Pengguna bisa memantau token, ikut presale, staking, hingga analisis portofolio langsung dari satu antarmuka tanpa perlu gonta-ganti aplikasi.
Selama presale crypto ini telah berhasil mengumpulkan $16,6 juta atau sekitar Rp276,2 miliar. Harga token saat ini berada di $0.025835, mencerminkan tingginya kepercayaan investor pada infrastruktur wallet yang lebih dari sekadar tempat penyimpanan.
— Best Wallet (@BestWalletHQ) September 22, 2025
$16M Raised & Counting!
We’re building the wallet for the next era of crypto:Buy new tokens early, directly in-app
Download the app today!https://t.co/Ykt3PTsnvy pic.twitter.com/aKKy9x1LMu
Token BEST juga berperan sebagai alat utilitas dan governance, memungkinkan partisipasi dalam keputusan ekosistem serta memberikan insentif dari staking dan transaksi. Anda juga bisa membaca artikel menarik kami lainnya tentang Cara Beli Best Wallet Token dan Prediksi Harga Best Wallet Token!
Beli Best Wallet di SiniPepenode memanfaatkan model mine-to-earn untuk menghubungkan aktivitas pengguna secara langsung dengan reward on-chain. Bukan sekadar alat spekulasi, token ini menawarkan mekanisme partisipatif yang membuat komunitas tetap aktif dan terlibat dalam ekosistem.
Setiap interaksi on-chain seperti tugas-tugas ringan akan menghasilkan token baru sebagai imbalan, menjadikan blockchain bukan hanya alat transfer nilai, tapi juga mesin partisipasi sosial.
Saat jaringan blockchain kini menyamai kecepatan Nasdaq, efisiensi dan biaya rendah menjadi keunggulan utama bagi proyek seperti Pepenode. Dengan kecepatan transaksi tinggi dan biaya hampir nol, aktivitas mining ringan bisa berlangsung tanpa hambatan, memberi keuntungan bagi pengguna sekaligus menjaga ritme perputaran token.
Proyek ini telah mengumpulkan dana presale sebesar $1,9 juta atau setara Rp31,6 miliar dengan harga per token sebesar $0.0011138. Popularitasnya didukung kehadiran maskot Pepe bertema miner yang berhasil mencuri perhatian komunitas meme coin.
Bukan hanya simbolik, keunikan Pepenode terletak pada loop mining yang secara alami menjaga likuiditas dan volume transaksi. Tidak ada hype palsu, hanya aktivitas pengguna nyata yang mendorong nilai jaringan. Saat blockchain semakin cepat dan biaya semakin murah, proyek berbasis interaksi aktif seperti Pepenode berpotensi menjadi pondasi pertumbuhan jangka panjang.
Ingin ikut ambil bagian dalam proyek crypto yang menjanjikan ini? Lihat detail cara beli Pepenode dan prediksi harga Pepenode sebelum memulai investasi. Untuk kabar terbaru, kunjungi akun X (Twitter) Pepenode dan saluran resmi Telegram Pepenode.
Jika Anda siap masuk ke era baru blockchain yang cepat dan efisien, proyek seperti Bitcoin Hyper, Snorter, Best Wallet, dan Pepenode menawarkan lebih dari sekadar janji, mereka membuktikan potensi riil teknologi ini.
Beli Snorter di SiniDisclaimer: Pendapat dan pandangan yang diungkapkan dalam postingan ini tidak selalu mencerminkan kebijakan atau posisi resmi Cryptonews. Informasi yang disediakan dalam postingan ini hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan, investasi, atau profesional. Cryptonews tidak mendukung produk, layanan, atau perusahaan tertentu yang disebutkan dalam postingan ini. Pembaca disarankan untuk melakukan riset mandiri dan berkonsultasi dengan profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan keuangan apa pun. Jangan pernah menginvestasikan lebih dari yang Anda siap kehilangan.
The post Revolusi Blockchain Dimulai: 4 Proyek Crypto yang Manfaatkan Kecepatan Setara Nasdaq appeared first on Cryptonews Indonesia.
Dogecoin (DOGE) dan anggota baru di kelompok koin meme anjing, Maxi Doge (MAXI) mungkin akan segera diakui sebagai aset keuangan yang sah. Arahan baru dari Badan Keuangan Perumahan Federal AS (FHFA) memerintahkan Fannie Mae dan Freddie Mac untuk mulai mempertimbangkan mata uang kripto sebagai aset dalam penilaian pinjaman rumah.
Dogecoin mungkin memimpin gerakan ini, namun para trader saat ini sedang mengincar sesuatu yang lebih besar dalam diri Maxi Doge. Dengan narasi yang lebih baik, MAXI berpotensi untuk menjadi pesaing utama bagi DOGE di masa depan.
Perintah yang dikeluarkan oleh FHFA tidak menyebut koin tertentu, tetapi membuka peluang bagi semua aset digital, termasuk Dogecoin (DOGE), untuk diakui sebagai cadangan keuangan yang sah. Jika itu terjadi, maka Dogecoin akan bertransformasi dari lelucon di internet menjadi jaminan nyata untuk membeli rumah.
#Dogecoin to be accepted for home loan applications.
— dogegod (@_dogegod_) October 21, 2025
Massive news. pic.twitter.com/oH4zJViTmU
Langkah ini menunjukkan pergeseran besar dalam dunia keuangan yang konservatif, dengan kripto kini diakui sebagai kekayaan nyata. FHFA tidak menyebutkan kripto mana yang memenuhi syarat, tetapi keputusan ini telah membuka peluang untuk koin-koin besar, dan DOGE masuk di dalamnya karena kini memiliki kapitalisasi pasar $28 miliar.
Dogecoin perlahan diterima dalam sistem keuangan mainstream. Pada 2022, Tesla menerima DOGE untuk pembelian barang-barang tertentu. Belum lama ini, ETF REX-Osprey (DOJE) diluncurkan di Wall Street dengan volume perdagangan debut mencapai $2,5 juta.
Apabila DOGE diakui dalam sistem perumahan AS, itu akan menjadi lompatan besar bagi meme crypto ini dan seluruh ruang kripto. Kini, selain DOGE, Maxi Doge juga menarik perhatian dengan energi meme yang lebih kuat dan ambisi lebih besar.
Maxi Doge memiliki narasi sebagai Doge generasi berikutnya, yang dirancang untuk mewakili mentalitas 1.000x para investor kripto.
Keuntungan besar dari Dogecoin kini telah menjadi legenda, tersimpan dalam arsip sejarah dunia blockchain. DOGE bukan lagi micro cap crypto seperti yang dulu ketika Bitcoin mencuri perhatian pada 2017. Itulah alasan mengapa investor mengalihkan fokus mereka ke sesuatu yang lebih baru dan potensial.
Ain't no pump if there ain't a pump. pic.twitter.com/jv3tFJMp4d
— MaxiDoge (@MaxiDoge_) October 18, 2025
Proyek kripto tersebut bernama Maxi Doge, sepupu DOGE dengan lengan berotot, dan siap membawa demam meme kembali. Maxi Doge memiliki energi 1.000 kali lebih kuat dibanding Dogecoin, mewakili mentalitas ‘all-in, no excuses’, seperti para penggemar DOGE yang mengubah lelucon menjadi kekayaan.
MAXI adalah Dogecoin yang lebih kuat, lebih tajam, dan lebih selaras dengan budaya para degen kripto saat ini. Pendanaan proyek ini mencerminkan mentalitas tersebut, dengan 65% hasil presale akan dikunci untuk upaya pemasaran.
Rencana ini sejauh ini berhasil, dengan influencer seperti Crypto Tech Gaming dan beberapa media besar menyoroti MAXI sebagai Dogecoin berikutnya.
Selain itu, tim pengembang Maxi Doge juga telah merencanakan kemitraan dengan platform perdagangan berjangka. Apabila hal itu terwujud, $MAXI akan dapat diperdagangkan dengan leverage, bukan hanya 100x tetapi hingga 1.000x.
Para trader terus mencari peluang besar berikutnya, mencoba mengulang keuntungan awal seperti DOGE. Itulah sebabnya Shiba Inu (SHIB) dan peniru Dogecoin lainnya muncul, bahkan beberapa di antaranya sukses besar. Namun, hanya sedikit di antara mereka yang mampu mengenali proyek yang benar-benar potensial untuk jangka panjang.
Maxi Doge dapat menjadi alternatif yang sangat ideal untuk semua kalangan investor. Presale Maxi Doge berhasil mengumpulkan hampir $4 juta, yang mengindikasikan dukungan kuat dari penggemar koin meme.
Menariknya, sekitar 6% dari total pasokan, atau setara 9 miliar $MAXI, saat ini sudah terkunci di dalam pool staking yang menawarkan imbalan 82% APY. Dengan sebanyak itu token yang sudah terparkir di pool staking, ini berarti pemegang $MAXI sangat optimistis dengan prospek jangka panjang token ini.
Untuk mendapatkan token $MAXI, Anda perlu mengunjungi situs presale resmi Maxi Doge. Hubungkan dompet kripto Anda, misalnya seperti Best Wallet, dengan widget pembelian token yang ada di halaman beranda.
Tukarkan salah satu dari mata uang kripto yang didukung untuk ditukar dengan MAXI, yaitu ETH, USDT, USDC, atau BNB. Pembelian menggunakan kartu kredit juga tersedia bagi investor yang belum memiliki mata uang kripto.
Harga token $MAXI pada tahap presale saat ini adalah $0,0002645 per token atau setara Rp4,41 (kurs 1 USD = Rp16.654) . Harap diingat, bahwa presale ini berlangsung dalam banyak tahapan, dan harga token akan naik saat presale memasuki tahapan baru.
Kunjungi artikel kami tentang cara beli Maxi Doge apabila Anda membutuhkan panduan membeli $MAXI secara komprehensif. Selain itu, Anda juga dapat mempelajari potensi pertumbuhan jangka panjang $MAXI dengan membaca artikel kami tentang prediksi harga Maxi Doge.
Kunjungi Bitcoin Hyper Sekarang
Disclaimer: Pendapat dan pandangan yang diungkapkan dalam postingan ini tidak selalu mencerminkan kebijakan atau posisi resmi Cryptonews. Informasi yang disediakan dalam postingan ini hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan, investasi, atau profesional. Cryptonews tidak mendukung produk, layanan, atau perusahaan tertentu yang disebutkan dalam postingan ini. Pembaca disarankan untuk melakukan riset mandiri dan berkonsultasi dengan profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan keuangan apa pun. Jangan pernah menginvestasikan lebih dari yang Anda siap kehilangan.
The post Alasan Maxi Doge Dipercaya Dapat Menyaingi Dogecoin appeared first on Cryptonews Indonesia.
Bitcoin Hyper ($HYPER), Maxi Doge ($MAXI), dan Pepenode ($PEPENODE) menjadi bintang presale yang menyala di penghujung tahun. Dengan momentum Q4 yang menguat dan pasar yang mulai pulih dari koreksi, investor ritel kembali memburu crypto presale yang punya daya ledak tinggi.
Lonjakan harga Bitcoin, langkah strategis institusi seperti BlackRock, dan meningkatnya minat pada proyek baru menciptakan atmosfer penuh peluang. Namun, pertanyaannya tetap sama: apakah Anda siap mengambil posisi sebelum tren ini benar-benar meledak?
Harga Bitcoin pada 23 Oktober 2025 resmi berada di level $108.386,38 atau sekitar Rp1.801.283.364 (menggunakan kurs Rp16.629 per USD). Angka ini menguat seiring lonjakan minat institusi dan perubahan regulasi signifikan di Eropa dan AS.
| Nama Koin | Bitcoin (BTC) |
|---|---|
| Bitcoin Harga | $113,472.51 |
| Bitcoin ATH | $126,173.18 (October 6, 2025) |
| Bitcoin Perubahan Harga dalam 24 Jam | ▲ 1.8300% |
| Bitcoin Perubahan Harga dalam 7 Hari | ▲ 4.24% |
| Bitcoin Kapitalisasi Pasar | $2.26T |
| Sirkulasi Pasokan | 19.94M |
Kapitalisasi pasar BTC kini menyentuh $2,16 triliun, dengan volume harian mencapai $75,56 miliar. Tingkat sirkulasi sudah hampir maksimal, dengan 19,93 juta BTC dari total 21 juta yang tersedia.
BlackRock meluncurkan produk iShares Bitcoin ETP di London Stock Exchange, menjadikannya ETP Bitcoin teregulasi pertama di Inggris. Didukung oleh Coinbase sebagai kustodian dan masuk ke dalam regulasi UK, langkah ini mempertegas integrasi blockchain dengan sistem keuangan tradisional.
Selain itu, laporan dari The Block menyebutkan bahwa Federal Reserve AS sedang mengkaji kemungkinan membuka rekening pembayaran digital, langkah yang dinilai sebagai sinyal besar adopsi crypto ke sistem moneter utama.
Gabungan dari fakta di atas membuat banyak analis memproyeksi bahwa kuartal empat bisa menjadi titik balik menuju supercycle crypto berikutnya.
Meski fundamental Bitcoin semakin kuat, tak bisa dipungkiri bahwa harga entry sebesar lebih dari Rp1,8 miliar menjadi kendala bagi investor pemula. Bahkan dengan estimasi kenaikan 2x–3x, ROI yang ditawarkan belum tentu menarik dalam jangka pendek.
Di sinilah peluang presale altcoin menjadi jalan keluar bagi investor ritel. Dengan harga token yang masih sangat rendah, waktu pembelian terbatas, dan potensi pertumbuhan eksplosif, proyek seperti Bitcoin Hyper, Maxi Doge, dan Pepenode menjadi target utama.
Artikel ini akan membedah secara lengkap tiga presale paling panas di Q4 2025 — mulai dari teknologi, staking, tokenomics, roadmap, hingga cara beli. Siap untuk menyaring peluang sebelum market meledak?
Bitcoin Hyper (HYPER) adalah solusi Layer 2 pertama yang mengintegrasikan kecepatan jaringan seperti Solana ke dalam ekosistem Bitcoin. Dengan teknologi Solana Virtual Machine (SVM) dan sistem bridge rollup, proyek ini menjanjikan kecepatan transaksi luar biasa tanpa mengorbankan keamanan blockchain utama.
Hyper doesn’t just support Bitcoin. It lifts it.
— Bitcoin Hyper (@BTC_Hyper2) October 23, 2025https://t.co/VNG0P4GuDo pic.twitter.com/DExO2jbZjF
Presale Bitcoin Hyper saat ini sedang berada di fase terakhir sebelum harga naik. Hingga 23 Oktober 2025 pukul 13:00 WIB, data resmi mencatat:
Berbeda dari sekadar token spekulatif, Bitcoin Hyper membawa infrastruktur konkret yang siap menjawab salah satu kelemahan utama Bitcoin: lambat dan mahal.
Melalui sistem bridge rollup, pengguna bisa mengirim BTC asli ke alamat bridge, yang kemudian diverifikasi dan dikonversi ke $HYPER dalam Layer 2. Transaksi bisa dilakukan dengan kecepatan tinggi, biaya murah, dan tetap dapat dikembalikan ke jaringan utama melalui mekanisme withdrawal.
Keunggulan lainnya adalah penggunaan zero-knowledge proof (ZKP) untuk menjaga privasi dan kecepatan, sekaligus memungkinkan audit secara efisien.
Distribusi token $HYPER dibuat dengan fokus pada pertumbuhan komunitas dan ekspansi adopsi global:
Bitcoin Hyper menawarkan staking reward dengan APR 60% untuk pengguna awal. Total token yang sudah distake mencapai lebih dari 1,2 miliar HYPER, membuktikan adanya minat jangka panjang dari komunitas.
Reward staking dikirimkan secara otomatis melalui smart contract setiap block, dengan mekanisme penghitungan dinamis berdasarkan total pool dan durasi staking.
Proses pembelian dibuat sangat mudah, bahkan untuk investor pemula:
Platform pembelian menggunakan Web3PaymentSolutions, menjamin transaksi aman dan cepat. Kunjungi web resmi presale Bitcoin Hyper sekarang juga!
Bitcoin Hyper jadi rebutan karena teknologi Layer 2 yang belum pernah ada sebelumnya di jaringan Bitcoin. Tapi jangan asal FOMO, pastikan Anda paham cara belinya dengan aman dan cepat. Panduan berikut sangat cocok untuk investor pemula yang baru terjun ke dunia crypto. Disusun langkah demi langkah agar tidak salah transfer. Bahkan jika Anda ingin langsung staking, tersedia opsi one-click. Simak panduan di artikel Cara Beli Bitcoin Hyper di 2025 – Panduan Lengkap dan Aman untuk Pemula.
Dengan harga token masih Rp218-an dan infrastruktur siap mainnet, prediksi jangka panjang menjadi krusial. Banyak analis percaya Bitcoin Hyper bisa menjadi standar baru Layer 2 BTC. Tapi berapa kira-kira nilai 1 HYPER di tahun 2030? Apakah sanggup menandingi Solana atau Avalanche dari sisi pertumbuhan? Jangan lewatkan data tren dan simulasi di artikel Prediksi Harga Bitcoin Hyper untuk Tahun 2025–2030.
Popularitas tinggi selalu diikuti dengan pertanyaan besar: Apakah proyek ini benar-benar legit? Anda butuh bukti audit, transparansi tim, dan roadmap realistis. Semua jawaban telah disusun rapi dalam satu ulasan lengkap. Bahkan ada indikator red flag yang wajib Anda ketahui. Cek dulu artikel ini sebelum mengirim dana ke presale: Apakah Bitcoin Hyper Legit atau Scam.
Maxi Doge ($MAXI) hadir sebagai token meme berbasis Ethereum yang membawa branding penuh adrenalin: anjing bertubuh kekar, visual penuh energi, dan narasi degen yang menggoda investor muda.
Proyek ini secara terbuka memposisikan diri sebagai “Doge versi maxed-out” yang menyasar para trader pemula dan investor degen dengan selera risiko tinggi. Dalam gaya yang berani, Maxi Doge menampilkan semangat 1000x return sebagai misi utama.
Call me the MAXIBLE HULK. pic.twitter.com/GfpObOjNcM
— MaxiDoge (@MaxiDoge_) October 22, 2025
Presale saat ini tengah berada di fase terakhir sebelum harga naik. Berikut data per 23 Oktober 2025 pukul 02:50 WIB:
Maxi Doge menggunakan storytelling viral untuk menarik komunitas. Contohnya: “bangun pagi, push-up, beli token, leverage 1000x, dan tembus ATH.” Strategi ini ternyata bekerja. Komunitas Discord dan Telegram tumbuh cepat dengan ribuan anggota aktif.
Dengan gaya komunikasi khas “shitcoin degen” namun dilengkapi ekosistem staking dan roadmap konkret, Maxi Doge menggabungkan meme culture dan token utility secara efektif.
Maxi Doge bukan sekadar token meme. Ekosistemnya dirancang dengan fitur-fitur berikut:
Proyek ini juga sedang membangun Maxi Arena, yakni platform kompetisi crypto yang menghadirkan reward bagi komunitas terbaik dalam membuat konten viral.
Distribusi token dirancang untuk menjaga keseimbangan antara pertumbuhan, keamanan, dan daya tarik jangka panjang:
Reward staking berjalan otomatis melalui smart contract. Saat ini, lebih dari 9,1 miliar MAXI telah distake, menunjukkan antusiasme investor jangka panjang.
Maxi Doge memiliki roadmap yang tampak konyol di permukaan, tapi sangat strategis untuk membangun hype:
Berikut cara membeli $MAXI dengan cepat dan aman:
Semua transaksi diproses melalui Web3PaymentSolutions, platform yang mendukung kartu dan crypto dengan audit keamanan dari Coinsult. Kunjungi web resmi presale Maxi Doge sekarang juga!
Komunitas Maxi Doge berkembang cepat, tapi cara belinya masih membingungkan banyak orang. Presale hanya tersedia di situs resmi dan waktu sangat terbatas. Panduan berikut membantu Anda beli dengan ETH, USDT, atau bahkan kartu kredit. Bahkan sudah disiapkan instruksi untuk langsung staking dengan APY tinggi. Baca langkahnya secara lengkap di Cara Beli Maxi Doge di 2025 – Panduan Lengkap dan Aman untuk Pemula.
Dengan harga saat ini hanya Rp4-an, banyak yang bertanya: seberapa tinggi potensi kenaikan token ini? Beberapa proyeksi menyebutkan bisa 100x jika tren meme coin kembali naik. Tapi apa benar semudah itu? Data market, strategi burn, dan distribusi staking bisa jadi kunci. Pelajari proyeksinya lewat artikel Prediksi Harga Maxi Doge untuk Tahun 2025–2030.
Pepenode ($PEPENODE) menawarkan kombinasi nostalgia dan teknologi baru. Dengan model “Mine to Earn,” pengguna bisa menambang meme secara virtual tanpa harus membeli perangkat keras mahal.
Konsep ini menarik perhatian investor muda yang gemar tren viral dan ingin menghasilkan dari keterlibatan komunitas. Pepenode menggabungkan elemen mining klasik dengan dinamika komunitas berbasis konten.
Forget server farms and noisy rigs.
— PEPENODE (@pepenode_io) October 23, 2025
With PEPENODE, you mine virtually, upgrade digitally, and earn in the meme economy
Presale PEPENODE saat ini menunjukkan pertumbuhan signifikan. Data resmi per 23 Oktober 2025 mencatat:
Alih-alih hanya menjual token, Pepenode membangun sistem partisipatif. Pengguna bisa menciptakan meme, membagikannya, dan menerima token sebagai reward. Mining di sini berarti kontribusi konten, bukan daya komputasi.
Token akan didistribusikan melalui sistem Proof of Contribution, di mana setiap share, repost, atau upvote akan dihitung sebagai “hashrate.” Ini menciptakan insentif positif untuk menyebarkan konten dan memperluas komunitas.
Pepenode menggunakan distribusi token yang mengutamakan desentralisasi komunitas:
Sistem tokenomics ini bertujuan untuk mendukung pertumbuhan organik jangka panjang.
Membeli token Pepenode sangat mudah, bahkan jika Anda belum pernah beli token sebelumnya:
Pembayaran kartu dan crypto didukung oleh Web3PaymentSolutions. Kunjungi web resmi presale Pepenode sekarang juga!
Pepenode hadir dengan model unik “Mine to Earn” yang membuat semua orang bisa ikut. Tapi presale ini bisa habis dalam hitungan hari karena popularitasnya di komunitas Gen Z. Anda bisa beli dengan wallet biasa tanpa perlu daftar exchange. Bahkan mendukung pembayaran kartu debit dan kredit. Cek panduannya di artikel Cara Beli Pepenode di 2025 – Panduan Lengkap dan Aman untuk Pemula.
Banyak yang suka konsep mining sosial dari Pepenode, tapi bagaimana prediksi nilainya? Apakah mekanisme reward komunitas cukup kuat menopang harga? Di sinilah riset jangka panjang penting dilakukan. Simulasi harga dan pertumbuhan pengguna bisa memberi Anda wawasan lebih baik. Baca ulasan lengkapnya di artikel Prediksi Harga Pepenode untuk Tahun 2025–2030.
Tren crypto di kuartal empat 2025 mulai menunjukkan sinyal kuat kebangkitan. Dengan Bitcoin menyentuh Rp1,8 miliar dan adopsi institusional yang semakin masif, pasar mulai terbakar kembali. Tapi realita investor ritel di Indonesia berbeda: mayoritas masih mencari entry point yang murah, cepat menghasilkan, dan relevan secara komunitas.
Di sinilah tiga presale ini jadi sorotan:
Ketiganya saat ini masih dalam fase presale, dengan harga entry rendah dan waktu pembelian sangat terbatas. Investor yang menunggu hingga listing bisa saja kehilangan potensi pertumbuhan ribuan persen dari harga awal.
Bagi Anda yang ingin selalu jadi yang pertama tahu token potensial, prediksi AI, atau proyek-proyek viral yang belum listing, wajib gabung ke komunitas Telegram kami.
Setiap hari, ribuan investor Indonesia berdiskusi seputar token baru, analisis pasar, dan cara beli yang aman. Anda tidak perlu sendirian di dunia crypto — bergabung dengan komunitas aktif akan membantu Anda mengambil keputusan yang lebih cerdas. Klik untuk gabung Telegram Crypto News Indonesia sekarang!
Disclaimer: Pendapat dan pandangan yang diungkapkan dalam postingan ini tidak selalu mencerminkan kebijakan atau posisi resmi Cryptonews. Informasi yang disediakan dalam postingan ini hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan, investasi, atau profesional. Cryptonews tidak mendukung produk, layanan, atau perusahaan tertentu yang disebutkan dalam postingan ini. Pembaca disarankan untuk melakukan riset mandiri dan berkonsultasi dengan profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan keuangan apa pun. Jangan pernah menginvestasikan lebih dari yang Anda siap kehilangan.
The post Q4 Siap Meledak: Bitcoin Hyper, Maxi Doge, dan Pepenode Pimpin Deretan Koin Meme Terbaik Oktober–Desember 2025 appeared first on Cryptonews Indonesia.
Setiap insan yang beriman tentu meyakini bahwa kehidupan dunia ini bukanlah tujuan akhir. Dunia hanyalah tempat singgah sementara, tempat manusia diuji dengan ketaatan dan kesabaran sebelum menuju tempat kembali yang abadi: surga atau neraka. Dua tempat ini bukan sekadar kisah simbolik, melainkan realita yang pasti terjadi, sebagaimana diberitakan dalam Al-Qur’an dan hadis-hadis Rasulullah shallallahu alaihi […]
The post Beginilah Gambaran Surga dan Neraka appeared first on Muslim.or.id.
After almost three years of development, SuperTuxKart kart racing game finally released new major 1.5 version few days ago.
The new release of this game introduced Supersampling Anti-Aliasing (SSAA) support. Meaning that it can render game resolution higher than current screen size (even over maximum display resolution). It greatly improved the graphics quality, which is however extremely heavy that may lower frame rate.
You may enable this feature by going to “Graphics” setting page and set render resolution higher than 100%.
As you can see in the screenshot above, the setting page also added new “Performance test of the current settings” benchmark button. By clicking on the option, it starts a self-driving game with single loop track, and prints the performance test results, such as FPS, duration, and your current settings when it ends.
Besides that, the Vulkan support now goes stable. It added spotlight support and significant updates to the Vulkan renderer. And, user can now go to “Custom settings…” under Graphics to easily switch the render driver to Vulkan.
SuperTuxKart 1.5 as well improved level of details (LoD) and shadow mapping logic, which significantly reduce the occurrence of the sudden or abrupt appearance of game elements. And, it improved sound scale allowing headphone users to easily pick the ideal sound level.
For the UI, the release added 6 new skins. The previous skins are now grouped as Classic with 5 variants, while a new Desert variant is added in this release. Cartoon theme now has five new variants, and each of them come with a background picture showing a scene from one of STK’s tracks.
Other changes in the release include three new egg hunts in Black Forest, Gran Paradisio Island and The Old Mine, and three new official fields in soccer mode. They are Oasis and XR-4R3N4 by CrystalDaEevee, and Hole Drop by CrystalDaEevee & Sven Andreas Belting.
There are as well following changes in the release:
For more about the release, see the official announcement.
The new release packages as well as the source code are available to download via the link below:
For Linux, it’s a portable tarball. Download and decompress it, then run the “run_game.sh” script to start the game.
If you want to launch the game from app launcher (e.g., Gnome App Grid, overview search), then open Text Editor, create an empty document, then paste the following lines:
[Desktop Entry] Name=SuperTuxKart 1.5 Icon=supertuxkart GenericName=A 3D open-source kart racing game Exec=/home/ji/MyApps/SuperTuxKart-1.5-linux-x86_64/run_game.sh Terminal=false StartupNotify=false Type=Application Categories=Game;ArcadeGame; Keywords=tux;game;race; PrefersNonDefaultGPU=true
Here you need to replace the game PATH that’s in bold, according to where you saved the folder to.
In my case, I created “MyApps” folder in user home, and put all portable apps/games folders into there.
After that, save the file as “supertuxkart.desktop” into .local/share/applications directory. NOTE: .local is hidden by default, press Ctrl+H in file chooser dialog to view/hide it.
If everything goes well, you’ll be able to launch the game from start menu (or Gnome overview) few moments later.
Note for missing app icon, just grab one from the web, name it as supertuxkart (.PNG or .SVG), finally put it into .local/share/icons directory.
In my case, I have both SuperTuxKart 1.4 installed from system repository, and v1.5 via the Linux tarball. So, I have 2 game icons in launcher, but with different names.
To uninstall the kart racing game installed via the steps above, simply delete the game folder using file manager.
Then, also delete the supertuxkart.desktop file from .local/share/applications, and delete the icons (if any) from .local/share/icons directory.
Completing Python projects is the ultimate way to learn the language. When you work on real-world projects, you not only retain more of the lessons you learn, but you'll also find it super motivating to push yourself to pick up new skills. Because let's face it, no one actually enjoys sitting in front of a screen learning random syntax for hours on end―particularly if it's not going to be used right away.
Python projects don't have this problem. Anything new you learn will stick because you're immediately putting it into practice. There's just one problem: many Python learners struggle to come up with their own Python project ideas to work on. But that's okay, we can help you with that!
Here are a few beginner-friendly Python projects from the list below that are perfect for getting hands-on experience right away:
Choose one that excites you and just go with it! You’ll learn more by building than by reading alone.
If you have some programming experience, you might be ready to jump straight into building a Python project. However, if you’re just starting out, it’s vital you have a solid foundation in Python before you take on any projects. Otherwise, you run the risk of getting frustrated and giving up before you even get going. For those in need, we recommend taking either:
In both courses, the goal is to quickly learn the basics of Python so you can start working on a project as soon as possible. You'll learn by doing, not by passively watching videos.
Our list below has 60+ fun and rewarding Python projects for learners at all levels. Some are free guided projects that you can complete directly in your browser via the Dataquest platform. Others are more open-ended, serving as inspiration as you build your Python skills. The key is to choose a project that resonates with you and just go for it!
Now, let’s take a look at some Python project examples. There is definitely something to get you started in this list.
These free Dataquest guided projects are a great place to start. They provide an embedded code editor directly in your browser, step-by-step instructions to help you complete the project, and community support if you happen to get stuck.
Building an Interactive Word Game — In this guided project, you’ll use basic Python programming concepts to create a functional and interactive word-guessing game.
Profitable App Profiles for the App Store and Google Play Markets — In this one, you’ll work as a data analyst for a company that builds mobile apps. You’ll use Python to analyze real app market data to find app profiles that attract the most users.
Exploring Hacker News Posts — Use Python string manipulation, OOP, and date handling to analyze trends driving post popularity on Hacker News, a popular technology site.
Learn and Install Jupyter Notebook — A guide to using and setting up Jupyter Notebook locally to prepare you for real-world data projects.
Predicting Heart Disease — We're tasked with using a dataset from the World Health Organization to accurately predict a patient’s risk of developing heart disease based on their medical data.
Analyzing Accuracy in Data Presentation — In this project, we'll step into the role of data journalists to analyze movie ratings data and determine if there’s evidence of bias in Fandango’s rating system.
Finding Heavy Traffic Indicators on I-94 — Explore how using the pandas plotting functionality along with the Jupyter Notebook interface allows us to analyze data quickly using visualizations to determine indicators of heavy traffic.
Storytelling Data Visualization on Exchange Rates — You'll assume the role of a data analyst tasked with creating an explanatory data visualization about Euro exchange rates to inform and engage an audience.
Clean and Analyze Employee Exit Surveys — Work with exit surveys from employees of the Department of Education in Queensland, Australia. Play the role of a data analyst to analyze employee exit surveys and uncover insights about why employees resign.
Star Wars Survey — In this data cleaning project, you’ll work with Jupyter Notebook to analyze data on the Star Wars movies to answer the hotly contested question, "Who shot first?"
Analyzing NYC High School Data — For this project, you’ll assume the role of a data scientist analyzing relationships between SAT scores and demographic factors in NYC public schools to determine if the SAT is a fair test.
Predicting the Weather Using Machine Learning — For this project, you’ll step into the role of a data scientist to predict tomorrow’s weather using historical data and machine learning, developing skills in data preparation, time series analysis, and model evaluation.
Credit Card Customer Segmentation — For this project, we’ll play the role of a data scientist at a credit card company to segment customers into groups using K-means clustering in Python, allowing the company to tailor strategies for each segment.
Building an AI Chatbot with Streamlit — Build a simple website with an AI chatbot user interface similar to the OpenAI Playground in this intermediate-level project using Streamlit.
Developing a Dynamic AI Chatbot — Create your very own AI-powered chatbot that can take on different personalities, keep track of conversation history, and provide coherent responses in this intermediate-level project.
Building a Food Ordering App — Create a functional application using Python dictionaries, loops, and functions to create an interactive system for viewing menus, modifying carts, and placing orders.
Exploring eBay Car Sales Data — Use Python to work with a scraped dataset of used cars from eBay Kleinanzeigen, a classifieds section of the German eBay website.
Find out How Much Money You’ve Spent on Amazon — Dig into your own spending habits with this beginner-level tutorial!
Analyze Your Personal Netflix Data — Another beginner-to-intermediate tutorial that gets you working with your own personal dataset.
Analyze Your Personal Facebook Data with Python — Are you spending too much time posting on Facebook? The numbers don’t lie, and you can find them in this beginner-to-intermediate Python project.
Analyze Survey Data — This walk-through will show you how to set up Python and how to filter survey data from any dataset (or just use the sample data linked in the article).
All of Dataquest’s Guided Projects — These guided data science projects walk you through building real-world data projects of increasing complexity, with suggestions for how to expand each project.
Analyze Everything — Grab a free dataset that interests you, and start poking around! If you get stuck or aren’t sure where to start, our introduction to Python lessons are here to help, and you can try them for free!
Rock, Paper, Scissors — Learn Python with a simple-but-fun game that everybody knows.
Build a Text Adventure Game — This is a classic Python beginner project (it also pops up in this book) that’ll teach you many basic game setup concepts that are useful for more advanced games.
Guessing Game — This is another beginner-level project that’ll help you learn and practice the basics.
Mad Libs — Use Python code to make interactive Python Mad Libs!
Hangman — Another childhood classic that you can make to stretch your Python skills.
Snake — This is a bit more complex, but it’s a classic (and surprisingly fun) game to make and play.
URL shortener — This free video course will show you how to build your own URL shortener like Bit.ly using Python and Django.
Build a Simple Web Page with Django — This is a very in-depth, from-scratch tutorial for building a website with Python and Django, complete with cartoon illustrations!
Password generator — Build a secure password generator in Python.
Use Tweepy to create a Twitter bot — This Python project idea is a bit more advanced, as you’ll need to use the Twitter API, but it’s definitely fun!
Build an Address Book — This could start with a simple Python dictionary or become as advanced as something like this!
Create a Crypto App with Python — This free video course walks you through using some APIs and Python to build apps with cryptocurrency data.
Still haven’t found a project idea that appeals to you? Here are many more, separated by experience level.
These aren’t tutorials; they’re just Python project ideas that you’ll have to dig into and research on your own, but that’s part of the fun! And it’s also part of the natural process of learning to code and working as a programmer.
The pros use Google and AI tools for answers all the time — so don’t be afraid to dive in and get your hands dirty!
Create a text encryption generator. This would take text as input, replaces each letter with another letter, and outputs the “encoded” message.
Build a countdown calculator. Write some code that can take two dates as input, and then calculate the amount of time between them. This will be a great way to familiarize yourself with Python’s datetime module.
Write a sorting method. Given a list, can you write some code that sorts it alphabetically, or numerically? Yes, Python has this functionality built-in, but see if you can do it without using the sort() function!
Build an interactive quiz application. Which Avenger are you? Build a personality or recommendation quiz that asks users some questions, stores their answers, and then performs some kind of calculation to give the user a personalized result based on their answers
Tic-Tac-Toe by Text. Build a Tic-Tac-Toe game that’s playable like a text adventure. Can you make it print a text-based representation of the board after each move?
Make a temperature/measurement converter. Write a script that can convert Fahrenheit (℉) to Celcius (℃) and back, or inches to centimeters and back, etc. How far can you take it?
Build a counter app. Take your first steps into the world of UI by building a very simple app that counts up by one each time a user clicks a button.
Build a number-guessing game. Think of this as a bit like a text adventure, but with numbers. How far can you take it?
Build an alarm clock. This is borderline beginner/intermediate, but it’s worth trying to build an alarm clock for yourself. Can you create different alarms? A snooze function?
Build an upgraded text encryption generator. Starting with the project mentioned in the beginner section, see what you can do to make it more sophisticated. Can you make it generate different kinds of codes? Can you create a “decoder” app that reads encoded messages if the user inputs a secret key? Can you create a more sophisticated code that goes beyond simple letter-replacement?
Make your Tic-Tac-Toe game clickable. Building off the beginner project, now make a version of Tic-Tac-Toe that has an actual UI you’ll use by clicking on open squares. Challenge: can you write a simple “AI” opponent for a human player to play against?
Scrape some data to analyze. This could really be anything, from any website you like. The web is full of interesting data. If you learn a little about web-scraping, you can collect some really unique datasets.
Build a clock website. How close can you get it to real-time? Can you implement different time zone selectors, and add in the “countdown calculator” functionality to calculate lengths of time?
Automate some of your job. This will vary, but many jobs have some kind of repetitive process that you can automate! This intermediate project could even lead to a promotion.
Automate your personal habits. Do you want to remember to stand up once every hour during work? How about writing some code that generates unique workout plans based on your goals and preferences? There are a variety of simple apps you can build to automate or enhance different aspects of your life.
Create a simple web browser. Build a simple UI that accepts URLs and loads webpages. PyWt will be helpful here! Can you add a “back” button, bookmarks, and other cool features?
Write a notes app. Create an app that helps people write and store notes. Can you think of some interesting and unique features to add?
Build a typing tester. This should show the user some text, and then challenge them to type it quickly and accurately. Meanwhile, you time them and score them on accuracy.
Create a “site updated” notification system. Ever get annoyed when you have to refresh a website to see if an out-of-stock product has been relisted? Or to see if any news has been posted? Write a Python script that automatically checks a given URL for updates and informs you when it identifies one. Be careful not to overload the servers of whatever site you’re checking, though. Keep the time interval reasonable between each check.
Recreate your favorite board game in Python. There are tons of options here, from something simple like Checkers all the way up to Risk. Or even more modern and advanced games like Ticket to Ride or Settlers of Catan. How close can you get to the real thing?
Build a Wikipedia explorer. Build an app that displays a random Wikipedia page. The challenge here is in the details: can you add user-selected categories? Can you try a different “rabbit hole” version of the app, wherein each article is randomly selected from the articles linked in the previous article? This might seem simple, but it can actually require some serious web-scraping skills.
Build a stock market prediction app. For this one, you’ll need a source of stock market data and some machine learning and data analytics skills. Fortunately, many people have tried this, so there’s plenty of source code out there to work from.
Build a chatbot. The challenge here isn’t so much making the chatbot as it is making it good. Can you, for example, implement some natural language processing techniques to make it sound more natural and spontaneous?
Program a robot. This requires some hardware (which isn’t usually free), but there are many affordable options out there — and many learning resources, too. Definitely look into Raspberry Pi if you’re not already thinking along those lines.
Build an image recognition app. Starting with handwriting recognition is a good idea — Dataquest has a guided data science project to help with that! Once you’ve learned it, you can take it to the next level.
Create a sentiment analysis tool for social media. Collect data from various social media platforms, preprocess it, and then train a deep learning model to analyze the sentiment of each post (positive, negative, neutral).
Make a price prediction model. Select an industry or product that interests you, and build a machine learning model that predicts price changes.
Create an interactive map. This will require a mix of data skills and UI creation skills. Your map can display whatever you’d like — bird migrations, traffic data, crime reports — but it should be interactive in some way. How far can you take it?
Each of the examples in the previous sections built on the idea of choosing a great Python project for a beginner and then enhancing it as your Python skills progress. Next, you can advance to the following:
Think about what interests you, and choose a project that overlaps with your interests.
Think about your Python learning goals, and make sure your project moves you closer to achieving those goals.
Start small. Once you’ve built a small project, you can either expand it or build another one.
Now you’re ready to get started. If you haven’t learned the basics of Python yet, I recommend diving in with Dataquest’s Introduction to Python Programming course.
If you already know the basics, there’s no reason to hesitate! Now is the time to get in there and find your perfect Python project.
Data is everywhere. Every click, purchase, or social media like creates mountains of information, but raw numbers do not tell a story. That is where data analysts come in. They turn messy datasets into actionable insights that help businesses grow.
Whether you're looking to become a junior data analyst or looking to level up, here are the top 11 data analyst skills every professional needs in 2025, including one optional skill that can help you stand out.
SQL (Structured Query Language) is the language of databases and is arguably the most important technical skill for analysts. It allows you to efficiently query and manage large datasets across multiple systems—something Excel cannot do at scale.
Example in action: Want last quarter's sales by region? SQL pulls it in seconds, no matter how huge the dataset.
Learning Tip: Start with basic queries, then explore joins, aggregations, and subqueries. Practicing data analytics exercises with SQL will help you build confidence and precision.
Since it’s not going anywhere, it’s still worth it to learn Microsoft Excel. Beyond spreadsheets, it offers pivot tables, macros, and Power Query, which are perfect for quick analysis on smaller datasets. Many startups or lean teams still rely on Excel as their first database.
Example in action: Summarize thousands of rows of customer feedback in minutes with pivot tables, then highlight trends visually.
Learning Tip: Focus on pivot tables, logical formulas, and basic automation. Once comfortable, try linking Excel to SQL queries or automating repetitive tasks to strengthen your technical skills in data analytics.
Python and R are essential for handling big datasets, advanced analytics, and automation. Python is versatile for cleaning data, automation, and integrating analyses into workflows, while R excels at exploratory data analysis and statistical analysis.
Example in action: Clean hundreds of thousands of rows with Python’s pandas library in seconds, something that would take hours in Excel.
Learning Tip: Start with data cleaning and visualization, then move to complex analyses like regression or predictive modeling. Building these data analyst skills is critical for anyone working in data science. Of course, which is better to learn is still up for debate.
Numbers alone rarely persuade anyone. Data visualization is how you make your insights clear and memorable. Tools like Tableau, Power BI, or Python/R libraries help you tell a story that anyone can understand.
Example in action: A simple line chart showing revenue trends can be far more persuasive than a table of numbers.
Learning Tip: Design visuals with your audience in mind. Recreate dashboards from online tutorials to practice clarity, storytelling, and your soft skills in communicating data analytics results.
Strong statistical analysis knowledge separates analysts who report numbers from those who generate insights. Skills like regression, correlation, hypothesis testing, and A/B testing help you interpret trends accurately.
Example in action: Before recommending a new marketing campaign, test whether the increase in sales is statistically significant or just random fluctuation.
Learning Tip: Focus on core probability and statistics concepts first, then practice applying them in projects. Our Probability and Statistics with Python skill path is a great way to learn theoretical concepts in a hands-on way.
Data rarely comes perfect, so data cleaning skills will always be in demand. Cleaning and transforming datasets, removing duplicates, handling missing values, and standardizing formats are often the most time-consuming but essential parts of the job.
Example in action: You want to analyze customer reviews, but ratings are inconsistent and some entries are blank. Cleaning the data ensures your insights are accurate and actionable.
Learning Tip: Practice on free datasets or public data repositories to build real-world data analyst skills.
Analyzing data is only half the battle. Sharing your findings clearly is just as important. Being able to present insights in reports, dashboards, or meetings ensures your work drives decisions.
Example in action: Presenting a dashboard to a marketing team that highlights which campaigns brought the most new customers can influence next-quarter strategy.
Learning Tip: Practice explaining complex findings to someone without a technical background. Focus on clarity, storytelling, and visuals rather than technical jargon. Strong soft skills are just as valuable as your technical skills in data analytics.
Beyond visualizations, analysts need to build dashboards and reports that allow stakeholders to interact with data. A dashboard is not just a fancy chart. It is a tool that empowers teams to make data-driven decisions without waiting for you to interpret every number.
Example in action: A sales dashboard with filters for region, product line, and time period can help managers quickly identify areas for improvement.
Learning Tip: Start with simple dashboards in Tableau, Power BI, or Google Data Studio. Focus on making them interactive, easy to understand, and aligned with business goals. This is an essential part of professional data analytics skills.
Understanding the industry or context of your data makes you exponentially more effective. Metrics and trends mean different things depending on the business.
Example in action: Knowing e-commerce metrics like cart abandonment versus subscription churn metrics can change how you interpret the same type of data.
Learning Tip: Study your company’s industry, read case studies, or shadow colleagues in different departments to build context. The more you know, the better your insights and analysis will be.
Numbers can be misleading. Critical thinking lets analysts ask the right questions, identify anomalies, and uncover hidden insights.
Example in action: Revenue drops in one region. Critical thinking helps you ask whether it is seasonal, a data error, or a genuine trend.
Learning Tip: Challenge assumptions and always ask “why” multiple times when analyzing a dataset. Practice with open-ended case studies to sharpen your analytical thinking and overall data analyst skills.
Not every analyst uses machine learning daily, but knowing the basics—predictive modeling, clustering, or AI-powered insights—can help you stand out. You do not need this skill to get started as an analyst, but familiarity with it is increasingly valuable for advanced roles.
Example in action: Using a simple predictive model to forecast next month’s sales trends can help your team allocate resources more effectively.
Learning Tip: Start small with beginner-friendly tools like Python’s scikit-learn library, then explore more advanced models as you grow. Treat it as an optional skill to explore once you are confident in SQL, Python/R, and statistical analysis.
Want to become a data analyst? Dataquest makes it easy to learn the skills you need to get hired.
With our Data Analyst in Python and Data Analyst in R career paths, you’ll learn by doing real projects, not just watching videos. Each course helps you build the technical and practical skills employers look for.
By the end, you’ll have the knowledge, experience, and confidence to start your career in data analysis.
Being a data analyst is not just about crunching numbers. It is about turning data into actionable insights that drive decisions. Master these data analytics and data analyst skills, and you will be prepared to handle the challenges of 2025 and beyond.
Canonical announce beta DeepSeek and Qwen AI inference snaps for Ubuntu, both optimised to deliver better performance on Intel and ARM Ampere systems.
You're reading DeepSeek and Qwen AI Models Now Available as Ubuntu Snaps, a blog post from OMG! Ubuntu. Do not reproduce elsewhere without permission.
Login