Dalam perlombaan untuk meningkatkan skalabilitas blockchain dan mendesentralisasi AI, satu hambatan terus muncul: komputasi. Apakah itu biaya yang semakin tinggi untuk pembuatan zero-knowledge (ZK) proof atau infrastruktur AI inference yang tertutup, para pengembang kini semakin terhambat oleh daya komputasi yang terpusat, mahal, dan seringkali sulit diakses.

Salah satu protokol yang mencoba mengatasi hambatan ini adalah Cysic, sebuah marketplace komputasi terdesentralisasi yang dibuat untuk menyediakan ZK proof dan inference AI yang terverifikasi. Hari ini, mereka resmi meluncurkan mainnet alpha, dengan lebih dari 260.000 node yang sudah terdaftar serta integrasi dengan ekosistem Scroll, Succinct, dan NetworkNoya. Dengan kesuksesan awal ini, tim menyebut perubahan ini sebagai era ‘ComputeFi‘, yaitu era di mana komputasi menjadi sumber daya yang bisa diverifikasi secara on-chain, dan komputasi itu sendiri menjadi sumber daya on-chain yang terverifikasi.

Perkembangan ini terjadi di saat sektor blockchain dan AI sedang mengalami transformasi besar. Perpindahan Ethereum menuju arsitektur ZK-native, munculnya tumpukan modular, serta berkembangnya AI agents, semuanya berkontribusi mendorong permintaan tinggi terhadap komputasi terdesentralisasi. Proyek seperti zkSync, yang belakangan naik 150% berkat infrastruktur ZK baru dan integrasi privasi, menunjukkan bahwa minat investor dan pengembang kini menyatu pada komputasi yang dapat diverifikasi, sebagai fondasi utama, bukan hanya fitur tambahan. 

Tren terbaru seperti munculnya Proof-of-AI, pasar GPU terdesentralisasi, dan tokenisasi komputasi menandakan perubahan besar menuju lapisan infrastruktur yang dapat diverifikasi dan diprogram. Dengan gangguan seperti downtime AWS baru-baru ini yang menyoroti kerentanan backend terpusat, builder kini semakin memilih alternatif yang lebih tahan gangguan dan transparan.

Mengapa compute kini menjadi perhatian utama dalam infrastruktur

Permintaan komputasi dari peningkatan skalabilitas blockchain dan integrasi AI sama-sama meningkat pesat, tapi infrastruktur tradisional kesulitan memenuhi kebutuhan unik sistem terdesentralisasi seperti ini:

• Pembuatan ZK Proof: Zero-knowledge proof menjadi pusat dari banyak strategi scaling, karena memungkinkan privasi dan validasi tanpa harus membeberkan data dasarnya. Tetapi, pembuatan proof ini memerlukan daya komputasi khusus yang besar, yang sering kali hanya bisa dilakukan oleh segelintir provider terpusat — situasi ini membatasi desentralisasi dan bisa membuat biaya semakin mahal.
• Verifikasi AI: Saat model AI mulai diintegrasikan ke alur kerja on-chain dan agen otonom, kebutuhan bukan hanya sekadar hasil komputasi, tapi hasil yang bisa diverifikasi juga semakin meningkat agar bisa diaudit atau dibuktikan sesuai logika tertentu. API cloud tradisional memang menawarkan performa, tapi tidak menawarkan kemampuan verifikasi native saat dikaitkan dengan logika blockchain.

Tekanan tersebut mencerminkan perubahan besar dalam pola pikir pengembang tentang infrastruktur: menjalankan komputasi saja tidak lagi cukup, karena aplikasi kini juga menuntut jaminan kriptografi tentang bagaimana komputasi itu dijalankan.

Peran Cysic di Ekonomi Komputasi Baru

Mainnet Cysic hadir ketika komputasi yang dapat diverifikasi mulai beralih dari janji teoretis menjadi kebutuhan ekosistem. Alih-alih bergantung pada server terpusat atau API yang tidak transparan, jaringan ini mendistribusikan tugas pembuktian ZK dan inference AI ke seluruh dunia, mulai dari GPU rumahan hingga hardware ASIC khusus, membentuk marketplace untuk komputasi yang bisa dibuktikan.

Sebelum mainnet resmi, protokol ini telah memproses lebih dari 10 juta ZK proof, menggaet lebih dari 260.000 node, dan menarik 1,4 juta wallet selama fase uji coba. Sekarang, mereka sudah terintegrasi dengan proyek seperti Scroll, Succinct, dan Polygon CDK, menunjukkan adanya adopsi nyata, bukan sekadar hype spekulatif.

Jaringan ini bertujuan menyediakan komputasi yang skalabel dan bisa diverifikasi dengan biaya lebih rendah. Dalam konteks AI, mitra seperti NetworkNoya mencatat peningkatan kecepatan lebih dari 70% dan pengurangan biaya hingga 91% menggunakan infrastruktur Cysic. Di lingkungan ZK, tim seperti Succinct dan Scroll memanfaatkan jaringan prover Cysic untuk meningkatkan efisiensi pada beban kerja nyata.

Proyek ini menempatkan pendekatannya sebagai upaya agar komputasi lebih terbukti, terdesentralisasi, dan dapat diprogram.

Decentralized compute adalah tren ekosistem, bukan sprint terpisah

Peluncuran Cysic adalah bagian dari tren yang lebih luas di Web3 dan sistem terdesentralisasi. Meski tiap proyek berbeda dalam pendekatannya, tantangan mendasar yang mereka atasi tetap sama: mengurangi ketergantungan pada penyedia komputasi terpusat dan menciptakan infrastruktur yang lebih terpercaya serta mudah diakses.

Contohnya:

• Jaringan komputasi AI terdesentralisasi seperti NodeGoAI sedang mencari cara untuk memonetisasi perangkat keras idle untuk tugas AI di lingkungan terdistribusi.
• Jaringan sumber daya terdesentralisasi yang didorong oleh gerakan DePIN berupaya mendorong berbagi daya komputasi dalam skala besar — tema ini semakin diperhatikan usai gangguan AWS yang berdampak ke beberapa bagian infrastruktur Web3.
• Diskusi yang semakin luas soal infrastruktur AI terdesentralisasi menandakan bahwa kepercayaan, verifikasi, dan auditabilitas kini menjadi perhatian utama, bukan lagi hanya topik penelitian khusus. 

Sinyal-sinyal ini menunjukkan bahwa komputasi terdesentralisasi bukan sekedar ide sesaat, melainkan respons struktural terhadap keterbatasan nyata dalam penyediaan, penetapan harga, dan kepercayaan di layanan komputasi saat ini.

Langkah Selanjutnya: ZK, AI, dan Lebih Jauh Lagi

Walau Ethereum rollup merupakan titik masuk yang alami, ambisi Cysic melampaui narasi skalabilitas blockchain. Jaringan ini sudah digunakan untuk mendukung inference AI yang bisa diverifikasi — kemampuan yang memungkinkan smart contract dan agen otonom memverifikasi bahwa suatu output benar berasal dari model yang spesifik dan berizin. Use case ini sangat relevan saat konten buatan AI makin banyak dan tuntutan jaminan sumber makin kuat.

Cysic juga menargetkan beban kerja komputasi ilmiah, termasuk genomik dan simulasi iklim, yang sangat memerlukan keterulangan dan transparansi. Secara paralel, jaringan ini mendukung kelas perangkat dua fungsi seperti DogeBox1, yang dapat berganti fungsi antara mining dan zero-knowledge proving sesuai kondisi pasar real-time, sehingga pemilik infrastruktur bisa mengoptimalkan hasil secara dinamis.

Bersama, semua use case ini mengarah ke perubahan lebih luas: komputasi kini bukan sebatas infrastruktur. Kini, komputasi menjadi bisa diprogram, diverifikasi, dan likuid, membentuk fondasi dari apa yang Cysic sebut dengan ekonomi ComputeFi.

In the race to scale blockchain and decentralize AI, one barrier continues to surface: compute. Whether it’s the rising cost of zero-knowledge (ZK) proof generation or the opaque infrastructure behind AI inference, developers are increasingly bottlenecked by centralized, expensive, and often inaccessible compute power.

One protocol trying to end this bottleneck is Cysic, a decentralized compute marketplace built to provide ZK proofs and verified AI inference. It officially launched its mainnet alpha today, with over 260,000 nodes already onboarded and integrations with Scroll, Succinct, and NetworkNoya ecosystems. With such early success, the team characterizes this shift as the emerging ‘ComputeFi‘ era, in which computation becomes a verifiable, on-chain resource where computation itself becomes a verifiable, onchain resource.

The development comes at a time of significant transformation in both the blockchain and AI sectors. Ethereum’s shift toward ZK-native architectures, the rise of modular stacks, and the proliferation of AI agents have all contributed to a surge in demand for decentralized compute. Projects like zkSync, which recently surged 150% on the back of the new ZK infrastructure and privacy integrations, show how investors and developer interest is converging around verifiable computation as a foundational layer, not just a feature. 

Recent trends such as the emergence of Proof-of-AI, decentralized GPU markets, and compute tokenization mark a larger shift toward verifiable, programmable infrastructure layers. With outages like AWS’s recent downtime highlighting the fragility of centralized backends, builders are increasingly seeking more resilient and transparent alternatives.

Why Compute Has Become a Core Infrastructure Concern

Blockchain scaling and AI integration are both rapidly increasing compute demand, but traditional infrastructure struggles to meet the unique needs of decentralized systems:

• ZK Proof Generation: Zero‑knowledge proofs are central to many scaling strategies, enabling privacy and validation without exposing underlying data. But generating these proofs requires significant specialized compute, often handled by a handful of centralized providers — an arrangement that limits decentralization and can inflate costs.
• AI Verification: As AI models are integrated into onchain workflows and autonomous agents, there’s a growing need not just for compute output, but verifiable results that can be audited or proven to follow specified logic. Traditional cloud APIs deliver performance but lack native verifiability when tied to blockchain logic.

These pressures reflect a broader shift in how developers think about infrastructure: it’s no longer enough to just execute compute as applications increasingly demand cryptographic assurances about how that compute was performed.

Cysic’s Role in the New Compute Economy

Cysic’s mainnet goes live as verifiable compute moves from theoretical promise to ecosystem necessity. Rather than relying on centralized servers or opaque APIs, the network distributes ZK proving and AI inference tasks across a global node base, from consumer GPUs to custom ASIC hardware, forming a marketplace for provable computation.

Ahead of mainnet, the protocol processed over 10 million ZK proofs, onboarded 260,000+ nodes, and attracted 1.4 million wallets through test phases. It now integrates with projects like Scroll, Succinct, and Polygon CDK, signaling real adoption rather than speculative hype.

The network aims to provide scalable, verifiable compute at lower cost. In AI contexts, partners like NetworkNoya report over 70% speed boosts and 91% cost reductions using Cysic’s infrastructure. In ZK environments, teams like Succinct and Scroll have used its prover networks to improve efficiency on live workloads.

The project positions its approach as an effort to make compute more provable, decentralized, and programmable.

Decentralized Compute Is an Ecosystem Trend, Not an Isolated Sprint

Cysic’s launch is one piece of a larger pattern in Web3 and decentralized systems. While projects vary in approach, the underlying challenge they tackle is consistent: reducing dependency on centralized compute providers and enabling more trustable, accessible infrastructure.

For example:

• Decentralized AI compute networks like NodeGoAI are exploring ways to monetize idle hardware for AI tasks in distributed environments.
• Decentralized resource networks captured by the DePIN movement aim to incentivize compute sharing at scale — a theme that has come into sharper focus following disruptions like the AWS outage that affected parts of Web3 infrastructure.
• Broader discussions of decentralized AI infrastructure signal that trust, verification, and auditability are now core concerns, not niche research topics. 

These ecosystem signals suggest that decentralized compute isn’t a one‑off idea but a structural response to real world limitations in how compute is provisioned, priced, and trusted.

The Road Ahead: ZK, AI, and Beyond

While Ethereum rollups are a natural entry point, Cysic’s ambitions extend far beyond the blockchain scalability narrative. The network is already being used to support verifiable AI inference — a capability that enables smart contracts and autonomous agents to verify that an output came from a specific, authorized model. This use case is particularly relevant as AI-generated content proliferates and demands stronger provenance guarantees.

Cysic is also targeting workloads in scientific computing, including genomics and climate simulations, where reproducibility and transparency are critical. In parallel, the network supports a class of dual-purpose devices like the DogeBox1, which can toggle between mining and zero-knowledge proving based on real-time market conditions, allowing infrastructure owners to dynamically optimize for yield.

Together, these use cases point to a broader shift: computation is no longer just infrastructure. It’s becoming programmable, verifiable, and liquid, now the backbone of what Cysic coins the ComputeFi economy.

The post As Verifiable Compute Bottlenecks Grow, Cysic Mainnet Launches Into a Broader Infrastructure Shift appeared first on BeInCrypto.